songbinxu的博客

LossMean Reciprocal Rank (MRR)https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_reciprocal_rankMRR=1∣Q∣∑i=1∣Q∣1rankiMRR = \frac{1}{|Q|}\sum_{i=1}^{|Q|}{\frac{1}{rank_i}}MRR=∣Q∣1​i=1∑∣Q∣​ranki​1​RRRRRR是衡量单次Query的指标，正确结果越靠前，RRRRRR越大。MRRMRRMRR是衡量多次Query的指标。Query返

DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction  现有的针对CTR预估问题的解决方案，普遍对不同阶的交叉特征有着偏好，或者需要专家级特征工程。文章提出了DeepFM模型，能够实现端到端训练，不需要额外的特征工程，并且可以自动地提取交叉特征。   CTR预估中，一个很重要的内容就是去挖掘点击背后隐藏...

Attention Is All You Need 阅读笔记Introduction  这是谷歌发表的文章，针对nlp里的机器翻译问题，提出了一种被称为”Transformer”的网络结构，基于注意力机制。文章提出，以往nlp里大量使用RNN结构和encoder-decoder结构，RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题在于前后隐藏状态的依赖性，无法实现并行，而文章提出的”Transfo...