程序设计核心原则: 直观

好的代码应该是直观的, 简单的. 直观就是"所思就所写", 想的是什么样就要把代码写成什么样子, 不要七拐八绕.

例如, 在做结构设计和流程设计时, 我们分析出某个功能流程应该这样做:

先做步骤1, 然后做步骤2.

什么是程序设计? 程序设计就是流程, 是串行化, 是先后顺序. 所以, 文档设计完毕之后, 必须写下这样的代码:

step1();
step2();

没错, 就是非常直观的两个函数调用语句, 一眼就能看出有先后顺序, 先 1 后 2. 但是, 初学者往往会把对 step2() 的调用, 放到 step1() 里面, 这就非常不直观了. 所以, 在做代码 review 时, 必须明确提出这个问题:

哪一段代码直观地体现了你的设计?

如果代码和设计思路没有在外在形式上一一对应, 那么那样的代码就是不直观的, 不好的, 因为看代码的人除非先看文档, 否则无法快速知晓流程上的先后顺序. 即使先看了文档, 也要费很大工夫才能从几百行代码中找到先后顺序关系的线索.

下面的代码, 你能一眼看出先后顺序吗?

func main() {
	// 启动 10 个步骤1的线程
	for i := 0; i < 10; i ++ {
		go step1()
	}
	
	// 启动 1 个步骤2 的线程
	go step2()
}

// 步骤1
func step1() {
	for {
		// do something...
	}
	wg.Done() // 等同于调用 step2()
}

// 步骤2
func step2() {
	wg.Wait() // 等待步骤1执行完毕
	// do something...
}

直观的代码应该是这样的:

func main() {
	// 启动主线程
	go func() {
		// 先执行 step1, 再执行 step2
		step1()
		step2()
	}()
}

// 步骤1
func step1() {
	// 启动工作线程
	for i := 0; i < 10; i ++ {
		go sub1()
	}
	wg.Wait() // 等待工作线程结束
}

// 工作线程函数
func sub1() {
	for {
		// do something...
	}
	wg.Done()
}

// 步骤2
func step2() {
	// do something...
}

虽然两者的代码在初学者眼中是一样的, 甚至有可能根据代码行数就错误地认为直观的写法太复杂, 但是, 直观的写法是自顶向下的, 代码本身就直接对应了设计文档, 即使文档丢失, 也能一眼看出来流程.

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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