CODE FIRST /DataFirst [Key] 过滤器

本文介绍如何从CodeFirst模式迁移到DataFirst模式,并详细解释了修改数据上下文、数据库连接字符串及实体模型的过程。此外,还介绍了如何在EF中实现操作日志记录。

CODE FIRST:

1  public class MovieContext:DbContext
2     {
3         public DbSet<Movie> Movie { get; set; }
4         protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
5         {
6             //base.OnModelCreating(modelBuilder);
7             modelBuilder.Conventions.Remove<PluralizingTableNameConvention>();
8         }
9     }
[Key]
public int ID { get; set; }

DataFirst:
添加ADO.NET实体数据模型

点击完成之后,可能会出现“代码会威胁电脑安全”之类的警告,这里选择依然保存就可以了。然后我们的【Models】文件夹就变成了这个样子:

修改数据上下文

  需要注意的是,我们在前几节当中做的都是code first,所以有些代码在数据库优先下没有必要存在,这里我们需要做一下修改。首先是数据上下文文件MovieContext。我们注释掉OnModelCreating()方法。

//protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder)
        //{
        //    //base.OnModelCreating(modelBuilder);
        //    modelBuilder.Conventions.Remove<PluralizingTableNameConvention>();
        //}

  因为这里我们换了数据库,那么数据库连接字符串也要有相应的改变。我们可以到web.config当中看一眼,是不是多了一个连接,而这个连接正是我们创建实体模型是使用到的。既然已经有了连接串,我们需要做的工作是告诉DbContext我们要使用哪个连接串,这个在前面的章节中已经讲到过,直接看代码

 private  const string CONNECTION_STRING = "name=movieEntities";
        public MovieContext() : base(CONNECTION_STRING) { }

接下来,还有一次要进行修改,那就是Global.asax,因为在这里面我们注册了一个数据库初始化的操作 ,我们需要将这行代码注释掉或者删掉。

//Database.SetInitializer<MovieContext>(new Initializer());

需要注意:在EF4.1中,创建实体模型时,不会自动创建代码生成项,需要我们在模型界面上右键,选择【添加代码生成项】,这样就不会报“the type '' was not mapped”错误了。



 在EF处理中,创建的所有连接都在执行完一个Action之后自动Dispose掉了。原因是在Controller中重写了基类的Dispose方法。在执行完Action之后,会自动调用这个重写后的方法,从而达到释放的目的。

  

protected override void Dispose(bool disposing)
        {
            db.Dispose();
            base.Dispose(disposing);
        }

过滤器:

在我们的过滤器类里需要重写(override)OnActionExecuting(ActionExecutingContext filterContext)和OnActionExecuted(ActionExecutedContext filterContext)

  过滤器的作用在于:判断用户登录和权限、动态Action、防篡改等等

在我们的过滤器类里需要重写(override)OnActionExecuting(ActionExecutingContext filterContext)和OnActionExecuted(ActionExecutedContext filterContext)

  过滤器的作用在于:判断用户登录和权限、动态Action、防篡改等等

public class OperLog
    {
        public int OperLogID { get; set; }
        public string ControllerName { get; set; }
        public string ActionName { get; set; }
        public string IpAddress { get; set; }
    }

然后在【Dal】文件夹下的MovieContext类中加入

public DbSet<OperLog> OperLog { get; set; }

public class MyFilter:ActionFilterAttribute
    {
        MovieContext db = new MovieContext();
        public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext filterContext)
        {
            //base.OnActionExecuting(filterContext);
            OperLog ol = new OperLog()
            {
                ControllerName=filterContext.Controller.ToString(),
                ActionName=filterContext.ActionDescriptor.ActionName,
                IpAddress=filterContext.HttpContext.Request.UserHostAddress
            };
            db.OperLog.Add(ol);
            db.SaveChanges();
        }

        public override void OnActionExecuted(ActionExecutedContext filterContext)
        {
           // base.OnActionExecuted(filterContext);
        }
    }

比如我要记录我对Movie的操作,那么我要做的工作是在MovieController类前或者方法前加上[MyFilter]即可



全局过滤器:


在设置了全局过滤器之后,也有可能遇到有些Controller例外的情况。比如情景:开发人员通过Session判断是否登录超时,那么这里就需要用到全局过滤器,但是我们的登录controller:Account不需要执行这个过滤器。



内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重点关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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