hibernate N+1问题 Hql的fetch

最新推荐文章于 2023-07-21 11:30:00 发布

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Hql的fetch

在我们查询Parent对象的时候，默认只有Parent的内容，并不包含childs的信息，如果在Parent.hbm.xml里设置lazy="false"的话才同时取出关联的所有childs内容.
问题是我既想要hibernate默认的性能又想要临时的灵活性该怎么办？这就是fetch的功能。我们可以把fetch与lazy="true"的关系类比为事务当中的编程式事务与声明式事务,不太准确，但是大概是这个意思。
总值，fetch就是在代码这一层给你一个主动抓取得机会.

[java]view plaincopy 
   
 Parent parent = (Parent)hibernateTemplate.execute(new HibernateCallback() {  
 public Object doInHibernate(Session session) throws HibernateException, SQLException {  
                 Query q = session.createQuery(  
 "from Parent as parent "+  
 " left outer join fetch parent.childs " +  
 " where parent.id = :id"  
                 );  
                 q.setParameter("id",new Long(15));  
 return (Parent)q.uniqueResult();  
             }  
         });  
         Assert.assertTrue(parent.getChilds().size() > 0);   

你可以在lazy="true"的情况下把fetch去掉，就会报异常. 当然，如果lazy="false"就不需要fetch了。

转自http://blog.youkuaiyun.com/Yokubee/archive/2010/08/09/5799138.aspx

fetch设置为lazy，查询Parent对象的时候，默认只有Parent的内容，并不包含child的信息，这样可以避免n+1问题。

但又想查询parent时把children得到，就可以用fetch。

fetch主动将child得到并set到children列表中。

HQL语句：from Parent p left join fetch p.children

转自http://hi.baidu.com/sunyu830317/blog/item/58af68015375d30d7bec2cf0.html

fetch关键字强制Hibernate进行集合填充操作

如:from TUser user inner join fetch user.addresses

这里的"fetch"关键字表明TAddress对象读出以后立即填充到对应的TUser对象中。

Hibernate n+1问题

在Session的缓存中存放的是相互关联的对象图。默认情况下，当Hibernate从数据库中加载Customer对象时，会同时加载所有关联的 Order对象。以Customer和Order类为例，假定ORDERS表的CUSTOMER_ID外键允许为null

以下Session的find()方法用于到数据库中检索所有的Customer对象：

List customerLists=session.find("from Customer as c");

运行以上find()方法时，Hibernate将先查询CUSTOMERS表中所有的记录，然后根据每条记录的ID，到ORDERS表中查询有参照关系的记录，Hibernate将依次执行以下select语句：

select * from CUSTOMERS;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=1;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=2;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=3;
select * from ORDERS where CUSTOMER_ID=4;

通过以上5条select语句，Hibernate最后加载了4个Customer对象和5个Order对象，在内存中形成了一幅关联的对象图.

Hibernate在检索与Customer关联的Order对象时，使用了默认的立即检索策略。这种检索策略存在两大不足：

（1） select语句的数目太多，需要频繁的访问数据库，会影响检索性能。如果需要查询n个Customer对象，那么必须执行n+1次select查询语句。这就是经典的n+1次select查询问题。这种检索策略没有利用SQL的连接查询功能，例如以上5条select语句完全可以通过以下1条 select语句来完成：

select * from CUSTOMERS left outer join ORDERS
on CUSTOMERS.ID=ORDERS.CUSTOMER_ID

以上select语句使用了SQL的左外连接查询功能，能够在一条select语句中查询出CUSTOMERS表的所有记录，以及匹配的ORDERS表的记录。

（2）在应用逻辑只需要访问Customer对象，而不需要访问Order对象的场合，加载Order对象完全是多余的操作，这些多余的Order对象白白浪费了许多内存空间。
为了解决以上问题，Hibernate提供了其他两种检索策略：延迟检索策略和迫切左外连接检索策略。延迟检索策略能避免多余加载应用程序不需要访问的关联对象，迫切左外连接检索策略则充分利用了SQL的外连接查询功能，能够减少select语句的数目。

对数据库访问还是必须考虑性能问题的，在设定了1 对多这种关系之后，查询就会出现传说中的n +1 问题。
1 ）1 对多，在1 方，查找得到了n 个对象，那么又需要将n 个对象关联的集合取出，于是本来的一条sql查询变成了n +1 条
2）多对1 ，在多方，查询得到了m个对象，那么也会将m个对象对应的1 方的对象取出，也变成了m+1

怎么解决n +1 问题？
1 ）lazy=true， hibernate3开始已经默认是lazy=true了；lazy=true时不会立刻查询关联对象，只有当需要关联对象（访问其属性，非id字段）时才会发生查询动作。

2）二级缓存，在对象更新，删除，添加相对于查询要少得多时，二级缓存的应用将不怕n +1 问题，因为即使第一次查询很慢，之后直接缓存命中也是很快的。
不同解决方法，不同的思路，第二条却刚好又利用了n +1 。

3) 当然你也可以设定fetch=join(annotation : @ManyToOne() @Fetch(FetchMode.JOIN))