在spark-shell中解决error: not found: value StructType/StructField/StringType问题

最新推荐文章于 2022-11-03 15:28:31 发布
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#scala导入包

本文解决在Spark-shell中运行官方示例时遇到的错误：找不到StructType、StructField和StringType。通过导入相关类，如StructType、StructField和StringType，可以轻松解决此问题。
[Spark版本更新]--Spark-2.0.1版本的最新改动
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
11-12 6988
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Spark Catalog
zhixingheyi_tian的博客
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SCALA基础
qq_58476985的博客
11-03 1288
不过，在Scala中，if/else是表达式，有值，这个值就是跟在if或else之后的表达式的值。直接使用throw关键字抛出异常。注意：在Scala中，定义变量可以不指定类型，因为Scala会进行类型的自动推导。1. 数值类型：Byte，Short，Int，Long，Float，Double。注意：在上面的例子中，foreach接收了另一个函数（println）作为值。当val被申明为lazy时，它的初始化将被推迟，直到我们首次对它取值。注意：可以不用显式指定变量的类型，Scala会进行自动的类型推到。
Spark操作Mysql和Hive
liyifan687的博客
04-28 2206
1.Mysql JDBC Spark SQL可以通过JDBC从关系型数据库中读取数据的方式创建DataFrame，通过对DataFrame一系列的计算后，还可以将数据再写回关系型数据库中。 从MySQL中加载数据（Spark Shell方式） 1.启动Spark Shell，必须指定mysql连接驱动jar包 /usr/local/spark-1.5.2-bin-hadoop2....
IDEA报错：error: not found: value split
Buevara的博客
09-18 1459
找到该行： var data= data1.withColumn(s"${basename}_tmp",functions.explode(split(col(s"$basename"),","))).drop(s"$basename") 问题是 scala中自带的split参数形式和我们要使用的不一致，所以参考我的上一篇博客点击快速转到 我们要引入functions包 import org.a...
Spark Shell启动时遇到<console>:14: error: not found: value spark import spark.implicits._ <console>:14: e...
weixin_34072857的博客
02-26 1427
这里我，使用的是spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz + hadoop-2.6.0.tar.gz 的单节点来测试下。 　　其中，hadoop-2.6.0的单节点配置文件，我就不赘述了。　　 　　这里，我重点写下spark on yarn。我这里采取的是这模式。 spark-defaults.conf 　　默认，保持不修改。 ...
关于spark中<console>:18: error: not found: value sc
WangaWen1229的博客
04-13 2706
https://www.cnblogs.com/zlslch/p/7445916.html
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coding_hello的专栏
09-12 2105
Spark SQL操作之-自定义函数篇-下环境说明自定义函数分类用户自定义函数(UDF)用户自定义聚合函数(UDAF) 环境说明 1. JDK 1.8 2. Spark 2.1 自定义函数分类 不同的业务需要不同的处理函数，所以spark也支持用户自定义函数来做专用的处理。这里的自定义函数分两大类：用户已定义函数(UDF)和用户自定义聚合函数(UDAF)。 用户自定义函数(UDF) 用户自定义函...
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进入 /usr/local/spark-2.1.1/conf 文件夹下，修改spark-env.sh文件： 将含有Hadoop的行全部注释掉即可。
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使用scala语言将RDD转化为sparkSQL时，构造StructType时StringType报错 val schema = StructType( //构建函数，给每列数据一个统一的列名 Seq( StructField("phoneNum",IntegerType,true), StructField("time",IntegerType,true), StructField("id",StringType
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跑一下代码： import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector, Vectors} import org.apache.spark.ml.stat.Summarizer val data = Seq( (Vectors.dense(2.0, 3.0, 5.0), 1.0), (Vectors.dense(4.0, 6.0, 7.0), 2.0) ) val df = data.toDF("features", "weight") val (meanVal,
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/etc/docker/daemon.json文件是一个Docker daemon配置文件，它用于自定义Docker服务运行的一些参数。当你遇到这个错误提示 "json: cannot unmarshal array into Go struct field Config.data-root of type string"，通常意味着你在`daemon.json`中尝试将数组作为字符串值赋给`data-root`字段，而该字段期望的是一个字符串。 `data-root`可能是Docker配置中用来指定数据卷挂载目录的地方，Go语言中的JSON解析器识别到这不是一个有效的单个字符串，而是包含了多个元素的数组。解决这个问题，你需要检查`data-root`字段的数据是否应该是一个数组，如果是，确保它是正确的键值对形式，比如： ```json { "data-root": ["/path/to/data"] } ``` 如果不是需要数组，而是预期一个单一的字符串路径，你应该删除数组，并确保只包含一个字符串： ```json { "data-root": "/path/to/data" } ```
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