第16课:瞬间理解三种基本的GC算法基石

本文深入解析了三种基本的垃圾回收(GC)算法:标记-清除算法、复制算法及标记-整理算法,阐述了它们的工作原理、优缺点及应用场景,帮助读者理解如何有效管理内存资源。

内容:

    1.GC的标记、清除算法
    2.GC的复制算法
    3.GC的标记、整理算法

一、GC的标记、清除算法

    内存中的对象构成一棵树,当有效的内存被耗尽的时候,程序就会停止,此时做两件事:
        a)标记,标记从树根可达的对象(途中水红色)
        b)清除(清除不可达的对象)
    标记清除的时候需要停止程序运行,如果不停止,此时如果存在新产生的对象,这个对象是树根可达的,但是没有被标记(标记已经完成了),会清除掉。
    缺点:递归效率低性能低;释放空间不连续容易导致内存碎片;会停止整个程序运行

二、GC的复制算法

    把内存分成两块区域:空闲区域和活动区域,第一还是标记(标记可达的对象),标记之后把可达的对象复制到空闲区,将空闲区变成活动区,同时把以前活动区对象清除掉,变成空闲区。
    优缺点:速度快但耗费空间,假定活动区域全部是活动对象,这个时候进行交换的时候就相当于多占用了一倍空间。

三、GC的标记、整理算法

     采用标记的方法,同时整理出有效的对象组成一段连续的区域。是基于一和二算法的平衡。
    标记活跃对象;整理,会把内存对象整理成一课树一个连续的空间。
    标记-清除算法会使内存产生碎片,那么如何解决这个问题,很显然,清除以后再整理一下内存不就行了。
    标记-整理(Mark-Compact)算法不直接对可回收对象进行清理,而是让所有可用的对象都向一端移动。然后直接清理掉边界以外的内存。


整理前原文地址:三种基本的GC算法基石

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
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