三种基本的GC算法基石

一、 标记/清除算法

内存中的对象构成一棵树,当有效的内存被耗尽的时候,程序就会停止,做两件事,第一:标记,标记从树根可达的对象(途中水红色),第二:清除(清楚不可达的对象)。标记清除的时候有停止程序运行,如果不停止,此时如果存在新产生的对象,这个对象是树根可达的,但是没有被标记(标记已经完成了),会清除掉。

缺点:递归效率低性能低;释放空间不连续容易导致内存碎片;会停止整个程序运行;

二、 复制算法

把内存分成两块区域:空闲区域和活动区域,第一还是标记(标记谁是可达的对象),标记之后把可达的对象复制到空闲区,将空闲区变成活动区,同时把以前活动区对象1,4清除掉,变成空闲区。

速度快但耗费空间,假定活动区域全部是活动对象,这个时候进行交换的时候就相当于多占用了一倍空间,但是没啥用。

三、 标记整理算法

平衡点

标记谁是活跃对象,整理,会把内存对象整理成一课树一个连续的空间,


标记-清除算法会使内存产生碎片,那么如何解决这个问题,很显然,清除以后再整理一下内存不就行了么。

然而标记-整理算法不是简单滴整理一下内存。

标记-整理(Mark-Compact)算法不直接对可回收对象进行清理,而是让所有可用的对象都向一端移动。然后直接清理掉边界意外的内存。

这里写图片描述

很显然,整理这一下需要时间,所以与标记清除算法相比,这一步花费了不少时间,但从长远来看,这一步还是很有必要的。

该算法可谓“道德高尚,自己栽树,后人乘凉”



06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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