腾讯暑期实习提前批 数据分析 面经

感觉整个流程还挺快速的，4.6一面，4.8二面，4.10三面，4.11显示已完成。之后就是煎熬地等待oc，4.16oc😀

一面（100min）

简历部分

1.自我介绍

2.为什么不投算法岗位而是投数据分析岗位

3.说一个自己觉得讲的项目或实习经历

4.项目相关的内容

5.当数据缺失时怎么处理。除了直接舍去还有什么方法。如何使用聚类方式去填补缺失值

6.kmeans聚类的实现流程（讲了，中间讲到kmeans的初始点随机选取。接下来问…）

• kmeans的初始点如果是随机选取的话，怎么知道哪种聚类结果是好的？比如说重复了100次，哪一次聚类是最优的呢

• kmeans中的距离是怎么定义的。kmeans计算距离的权重怎么分配

• 如果是欧氏距离，那么性别（0（表未知）、1和2）和年龄（20、30和40）的这种怎么处理

• 那么两个人一个20岁的男性一个20岁的女性，两个人一个20岁男性和一30岁男性，哪一对更加接近

7.建模时怎么选出有用的变量

SQL

1.表table 字段qq号、age，得到年龄第n大的所有qq号

2.表table，字段qqx，qqy，均为qq号，表示的是左边的关注右边的。求互相关注的qq号

3.给了表格，让写出left join操作之后的结果

Python

1.对于生成器了解吗？知道xrange吗？

2.用生成器实现斐波那契数列

3.对字典按照value值进行排序

4.深拷贝和浅拷贝的区别

机器学习

1.LR的原理

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