FlinkSQL水位和开窗

最新推荐文章于 2024-10-16 23:24:00 发布

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文章标签：大数据

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本文深入探讨了Flink SQL中的水位线概念，以及如何利用水位线进行数据清洗和异常处理。同时，详细介绍了各种窗口操作，包括滑动窗口、会话窗口和 tumbling 窗口的使用方法，阐述了它们在实时流处理中的应用和区别。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
 
/**
 * @author zyj
 * @Date 2022/1/19 10:08
 */
public class ProvinceStatsSqlApp {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // TODO 1.环境准备
        // 1.1 流处理环境
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 2.2 表执行环境
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
        // 2.3 设置并行度
        env.setParallelism(4);
 
        // TODO 2.设置检查点
        //2.1 开启检查点
        env.enableCheckpointing(50

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