Flink操作Hudi-工作实践

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文章标签： flink

于 2022-04-14 11:50:15 首次发布

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本文详细介绍了如何在Flink项目中集成Hudi，通过修改POM文件、配置参数，实现数据流处理与Hudi存储的无缝对接，讨论了实时数据入湖的工作流程与关键步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


package org.example.hudi;

import org.apache.flink.runtime.state.filesystem.FsStateBackend;
import org.apache.flink.streaming.api.CheckpointingMode;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.EnvironmentSettings;
import org.apache.flink.table.api.Table;
import org.apache.flink.table.api.TableResult;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;

public class HudiTable {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
//        System.setProperty("hadoop.home.dir", "/home/monica/bigdata/hadoop-2.10.1");

//        EnvironmentSettings bsSettings = EnvironmentSettings.newInstance().inStreamingMode().build();
        final EnvironmentSettings bsSettings = EnvironmentSettings.

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