三十四：FlinkCEP复杂事件处理

背景

       我们在第 11 课时“Flink CEP 复杂事件处理”已经介绍了 Flink CEP 的原理，它是 Flink 提供的复杂事件处理库，也是 Flink 提供的一个非常亮眼的功能，当然更是 Flink 中最难以理解的部分之一。

         Complex Event Processing（CEP）允许我们在源源不断的数据中通过自定义的模式（Pattern）检测并且获取需要的数据，还可以对这些数据做对应的处理。Flink 提供了非常丰富的 API 来帮助我们实现非常复杂的模式进行数据匹配。

Flink CEP 应用场景

CEP 在互联网各个行业都有应用，例如金融、物流、电商等行业，具体的作用如下。

• 实时监控：我们需要在大量的订单交易中发现那些虚假交易，在网站的访问日志中寻找那些使用脚本或者工具“爆破”登录的用户，或者在快递运输中发现那些滞留很久没有签收的包裹等。

• 风险控制：比如金融行业可以用来进行风险控制和欺诈识别，从交易信息中寻找那些可能存在危险交易和非法交易。

• 营销广告：跟踪用户的实时行为，指定对应的推广策略进行推送，提高广告的转化率。

当然了，还要很多其他的场景比如智能交通、物联网行业等，可以应用的场景不胜枚举。

Flink CEP 的原理

如果你对 CEP 的理论基础非常感兴趣，推荐一篇论文“