③Flink入门程序WordCount和Sql实现

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已于 2022-02-17 11:28:11 修改

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文章标签： flink sql 大数据

于 2022-02-16 18:55:35 首次发布

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本文介绍了Flink开发环境的设置，通过IDE或mvn命令创建工程，并展示了DataSet WordCount和Flink Table & SQL WordCount的实现过程。Flink SQL提供了一种符合标准SQL语义的实时计算方式，简化了实时计算任务的编写，通过简单的代码实现了单词计数功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Flink 开发环境

通常来讲，任何一门大数据框架在实际生产环境中都是以集群的形式运行，而我们调试代码大多数会在本地搭建一个模板工程，Flink 也不例外。

Flink 一个以 Java 及 Scala 作为开发语言的开源大数据项目，通常我们推荐使用 Java 来作为开发语言，Maven 作为编译和包管理工具进行项目构建和编译。对于大多数开发者而言，JDK、Maven 和 Git 这三个开发工具是必不可少的。

关于 JDK、Maven 和 Git 的安装建议如下表所示：

工程创建

一般来说，我们在通过 IDE 创建工程，可以自己新建工程，添加 Maven 依赖，或者直接用 mvn 命令创建应用：

mvn   archetype:generate  \
        -DarchetypeGroupId=org.apache.flink \
        -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-java \
        -DarchetypeVersion=1.10.0

通过指定 Mav

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