(二)常用Shuffle类算子：groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey 和 sortByKey

       在数据分析场景中，典型的计算类型分别是分组、聚合和排序。而 groupByKey、reduceByKey、aggregateByKey 和 sortByKey 这些算子的功能，恰恰就是用来实现分组、聚合和排序的计算逻辑。

       这些算子看上去相比其他算子的适用范围更窄，也就是它们只能作用（Apply）在 Paired RDD 之上，所谓 Paired RDD，它指的是元素类型为（Key，Value）键值对的 RDD。

      但是在功能方面，可以说，它们承担了数据分析场景中的大部分职责。因此，掌握这些算子的用法，是我们能够游刃有余地开发数据分析应用的重要基础。

      先来说说 groupByKey，坦白地说，相比后面的 3 个算子，groupByKey 在我们日常开发中的“出镜率”并不高。之所以要先介绍它，主要是为后续的 reduceByKey 和 aggregateByKey 这两个重要算子做铺垫。

groupByKey：分组收集

       groupByKey 的字面意思是“按照 Key 做分组”，但实际上，groupByKey 算子包含两步，即分组和收集。

       具体来说，对于元素类型为（Key，Value）键值对的 Paired RDD，groupByKey 的功能就是对 Key 值相同的元素做分组