彻底解决matplotlib中文乱码问题

本文详细介绍了如何在Matplotlib中正确显示中文字符和解决负号显示为方块的问题。通过复制字体文件至指定目录,修改matplotlib配置文件,并在代码中设置相关参数,实现了中文词云的完美展示。

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首先将windwos中fonts目录下的simhei.ttf拷贝到/home/hadoop/.pyenv/versions/2.7.10/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf(文件路径参考1.c,根据实际情况修改)目录中,

然后删除~/.cache/matplotlib的缓冲目录

 

 

第三在代码中动态设置参数:

##指定默认字体

#matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

#matplotlib.rcParams['font.family']='sans-serif'

##解决负号'-'显示为方块的问题

#matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 

 

等价于

/site-packages/matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

文件路径参考1.c,根据实际情况修改,找到如下两项,去掉前面的#,并在font.sans-serif冒号后面加上SimHei,保持退出。

font.family         : sans-serif        

font.sans-serif     : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif     

就是知道字库族为sans-serif,同时添加“SimHei”即宋体到字库族列表中,同时将找到

axes.unicode_minus,将True改为False,作用就是解决负号'-'显示为方块的问题

 

做中文词云的时候 我简直太机智了

把wordcloud的fontpath改成了

'D:\Anaconda3\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf\simhei.ttf' # 为matplotlib设置中文字体路径没

然后就成功了

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