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原创 Manus AI 与浏览器自动化技术的局限性

Manus AI 在任务执行和流程优化方面具有一定的创新性,但其依赖的浏览器自动化技术仍然受限于安全策略、反自动化检测和动态加载等因素。未来的发展方向可能需要结合更先进的 AI 自学习能力,以突破当前的技术瓶颈。然而,在实际应用中,它依赖于浏览器自动操作技术,而这项技术本身存在诸多局限性。本文将探讨 Manus AI 的技术特点,并结合浏览器自动化的不可实现性,分析其面临的挑战。:网站可监测鼠标移动、点击、键盘输入的规律,识别自动化工具。:如果自动化工具无法访问关键数据,任务执行可能失败。

2025-03-07 14:38:22 592

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2025-03-05 13:21:07 114

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2022-05-16 21:38:21 142

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1.导入工具import requestsimport parselimport csvfrom lxml import html 2.请求网页响应,爬取数据,并将爬取到的文件写入文档etree = html.etree #解析字符串格式的HTML文档对象headers ={ 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko)

2021-11-19 19:53:11 2896

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