next/future/image图片根据外部容器100%填充

最新推荐文章于 2025-12-09 14:34:24 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-09 14:34:24 发布 · 297 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#javascript

博客给出Next.js官网文档中Image组件的地址，着重提到使用该组件时主要需用fill属性，且外部元素要设置position:relative，与信息技术中前端开发相关。

官网文档地址：
https://nextjs.org/docs/pages/api-reference/components/image

主要需要使用属性fill。外部元素需要设置好position:relative
在这里插入图片描述

<Imagex
  src="/images/1.jpg"
  fill
  sizes='100vw'
/>
曹天骄
关注
〖TensorFlow2.0笔记23〗(更新版)ResNet-18实现Cifar10(94%)和Cifar100(75%)分类
AI新视界
08-20 7233
ResNet-18实现CIFAR-10(94%)和CIFAR-100(75%)分类！
基于图像处理和机器学习实现的压差表数值读取
Henry的博客
03-18 593
目录1. 项目概述2. 算法实现3. 项目目录4. 效果展示5.代码 在本章中，将详细介绍如何通过一系列步骤对压差表图像进行数字图像处理并准确读出其刻度值。包含从环境搭建到图像预处理，再到指针识别与刻度读取和存储的全过程。主要包括下面几个步骤：算法首先对输入的压差表图像进行灰度处理，由此可以简化信息，提高处理速度，更加清晰地观察到图像中的关键特征，并为后续的模板匹配和指针识别提供便利。在灰度处理的基础上，利用FLANN(快速最近邻搜索库、SIFT尺度不变性等)匹配器进行模板匹配，快速定位仪表位置，确保后续识
background-size，css实现图片覆盖整个容器的办法
weixin_30852419的博客
09-10 949
background-size 实现图片覆盖整个容器的办法： cover属性是以宽高最小边适应，覆盖后将多余的截掉， 正确的做法是：background-size:100% 100%； 转载于:https://www.cnblogs.com/mengtong/p/11496135.html...
【化蛹为蝶】NextJS 使用 Image 宽高，不固定宽高
醒途
02-18 657
【代码】【化蛹为蝶】NextJS 使用 Image 宽高，不固定宽高。
nextjs之next/image的使用技巧
jsPao的博客
07-18 1239
next/image是 Next.js 提供的一个用于优化图像加载和显示的组件。可以自动处理图像的尺寸、格式和加载优化（预加载），提升网页的性能和用户体验。
JavaScript实现图片预加载，自适应指定尺寸容器
ClassicSong的博客
05-10 3153
javascript var button = document.getElementById("js_button"); button.onclick = function(){ var image = document.createElement("img"); image.onload = funct
js实现图片大小撑满容器，但不改变原始比例
sunxinyi9978的博客
12-14 592
js实现图片大小撑满容器，但不改变原始比例。
LLMs之Transformer：《The Transformer model family—Transformer 模型家族—计算机视觉/自然语言处理/音频/多模态/强化学习》翻译与解读
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
06-11 1546
​ LLMs之Transformer：《The Transformer model family—Transformer 模型家族—计算机视觉/自然语言处理/音频/多模态/强化学习》翻译与解读 目录 《The Transformer model family》翻译与解读 Computer vision计算机视觉 Natural language processing自然语言处理 Audio音频 Multimodal多模态 Reinforcement learnin
libaom 编码参数详细介绍--1：aom_codec_enc_cfg_t 结构体
世界那么大，我想去看看～【偶尔更新，看世界去了😄】
09-27 1692
libaom 编码参数详细介绍--1：aom_codec_enc_cfg_t 结构体
【论文翻译】Deep Residual Learning for Image Recognition
风信子的博客
08-18 538
【论文翻译】Deep Residual Learning for Image Recognition 【论文题目】Deep Residual Learning for Image Recognition 【翻译人】 Deep Residual Learning for Image Recognition [译]基于深度残差学习的图像识别 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Kaiming He Xiangyu Zh
【ChatGPT模型精调训练】AI 大模型精调 Fine-Tuning （微调）训练图文代码实战详解
AI天才研究院
03-09 2416
选择预训练模型：选择一个在类似任务上已经训练好的模型作为起点。数据准备：准备并预处理你的数据集，使其适合模型的输入格式。微调：在你的特定数据集上继续训练模型，调整模型的权重。评估：评估微调后模型的性能。应用：将微调后的模型部署到实际应用中。Fine-Tuning（精调）是指在预训练模型的基础上，对模型进行微调，使其适应特定任务。预训练模型通常在大量无标签数据上进行训练，以学习通用的语言表示。通过 Fine-Tuning，我们可以在较小的标签数据集上训练模型，以便模型能够更好地解决特定任务。
Next.js 学习笔记（八）——优化
Jackson_Mseven的博客
01-29 2096
{/* 加载组件将在 加载时渲染 */}
Next.js（二）Next.js基本使用
weixin_45566730的博客
05-26 7825
Next.js学习笔记
Jeecg AI应用开发平台v1.0.0首版发布，快速搭建AI知识库或AI聊天助手
JEECG官方博客
12-04 992
Jeecg-AI是一款基于大型语言模型和RAG技术的全栈式AI开发平台，支持快速构建和部署个性化AI应用。该平台提供AI知识库管理、流程编排、模型配置、向量库对接等功能，支持ChatGPT、DeepSeek等多种大模型，并可与业务系统深度集成。采用Vue3+Spring Boot技术栈，具备智能问答、文档处理、API生成等能力，相比Dify平台更注重低代码与业务集成。开发者可通过Docker一键部署或源码构建，实现智能应用的快速开发。
基于Java旅游信息推荐系统(源码+数据库+文档)
JIngJaneIL的博客
12-08 729
本文介绍了基于SpringBoot+Vue的旅游信息推荐系统和学生成绩管理系统开发项目。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架简化企业级开发，前端采用Vue.js实现响应式界面，数据库选用MySQL。文章详细说明了系统设计原则、技术选型理由，并提供了代码示例和测试案例。项目包含完整功能演示视频，所有源码经过验证可正常运行。同时提供最新计算机毕业设计选题参考，文末附有源码获取方式。系统适用于大学生项目实战开发，具有模块化设计、安全性强等特点。
推荐 | JoyAgent-JDGenie：开箱即用的端到端多智能体产品
lpfasd123的博客
12-05 364
如果你在寻找一款真正可落地的多智能体产品，用来“搜索-分析-生成报告”、“数据问答与诊断”、“代码解释与图表生成”，同时希望易部署、易扩展、易二次开发——JoyAgent-JDGenie 是非常值得试用与推荐的选择。只需填好少量配置，即可获得端到端的流式体验与交付能力。
React18+快速入门 - 1.响应式机制之 useState 和 useReducer
最新发布
weixin_63443072的博客
12-09 276
本文详细介绍了React中两个核心状态管理Hook：useState和useReducer。首先讲解了useState的基础用法，包括三种初始化方式（直接值、函数初始化、对象状态）和四种更新状态的方法（直接设置新值、函数更新、部分更新对象、重置状态），并通过TodoList示例展示复杂状态管理。然后介绍了useReducer的基本概念，适合处理复杂状态逻辑，演示了reducer函数的三种写法（switch语句最常用），通过计数器示例说明如何使用dispatch派发不同action来更新状态。全文通过丰富代码
网络安全漏洞之React 框架分析
anquan2233的博客
12-04 1304
昨日爆出的 CVE-2025-55182，CVSS 10.0 满分严重漏洞，影响 React 19 及所有 Next.js 15/16 项目。核心问题是 React Server Components 的 Flight 协议存在不安全反序列化，无需任何认证，攻击者只需向 Server Actions 端点发送一个精心构造的 multipart 请求，即可实现远程代码执行（RCE）。目前已确认多个完整 0day 利用链（包括 vm.runInThisContext 在内），未修补实例基本等于已失陷。
vue实现页面不断插入内容并且自动滚动功能
weixin_50606255的博客
12-04 360
我们在看视频时经常会看到黑客入侵别人电脑会在屏幕上显示一串代码，并且代码不断插入自动滚动，看起来很厉害的样子，现在就在此纪录实现此功能：
struct vrdma_config { __le32 phys_port_cnt; /* Number of physical ports */ __le64 sys_image_guid; /* System image GUID */ __le32 vendor_id; /* Vendor ID (PCI-style) */ __le32 vendor_part_id; /* Vendor part/device ID */ __le32 hw_ver; /* Hardware version */ __le64 max_mr_size; /* Maximum memory region size */ __le64 page_size_cap; /* Supported page sizes bitmask */ __le32 max_qp; /* Max number of queue pairs */ __le32 max_qp_wr; /* Max outstanding WRs per QP */ __le64 device_cap_flags; /* Device capability flags (&enum ib_device_cap_flags) */ __le32 max_send_sge; /* Max SGEs in a SEND WR */ __le32 max_recv_sge; /* Max SGEs in a RECV WR */ __le32 max_sge_rd; /* Max SGEs in an RDMA READ/ATOMIC WR */ __le32 max_cq; /* Max number of completion queues */ __le32 max_cqe; /* Max entries per CQ */ __le32 max_mr; /* Max number of memory regions */ __le32 max_pd; /* Max number of protection domains */ __le32 max_qp_rd_atom; /* Max RDMA read atoms per QP */ __le32 max_res_rd_atom; /* Total RDMA read atoms system-wide */ __le32 max_qp_init_rd_atom; /* Max init RD atoms per QP */ __le32 atomic_cap; /* Atomic operations support level */ __le32 max_mw; /* Max number of memory windows */ __le32 max_mcast_grp; /* Max multicast groups */ __le32 max_mcast_qp_attach; /* Max QPs that can attach to one mcast group */ __le32 max_total_mcast_qp_attach;/* Total mcast attachments allowed */ __le32 max_ah; /* Max address handles */ __le32 max_fast_reg_page_list_len;/* Max pages in a fast registration request */ __le32 max_pi_fast_reg_page_list_len;/* Max PI (protection info) pages */ __le16 max_pkeys; /* Max P_Key table entries */ __u8 local_ca_ack_delay; /* Local CA ACK delay (usec, encoded as log scale) */ __u8 reserved[5]; /* Pad to 8-byte alignment before variable area */ /* * Future extension: place additional fields here before reserved_tail, * or use a TLV (type-length-value) mechanism for extensibility. */ __u8 reserved_tail[64]; /* Reserved for future use (must be zero) */ }; 计算这个结构体的大小
10-11
这个结构体包含一系列固定大小的字段，使用了标准的 Linux 内核或 DPDK 风格的数据类型（如 `__le32`, `__le64`, `__u8` 等），并考虑 **内存对齐和填充**。 --- ### 步骤 1：了解数据类型大小 | 类型 | 大小 ...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值