虚拟机GHOST系统的安装

本文介绍如何在VirtualBox虚拟机中安装Ghost版XP系统,包括载入镜像、创建磁盘分区、格式化及使用GHOST工具进行系统还原等步骤。

    最近打算着搭建个自己私下研究开发用的环境,目前公司和家里就一台笔记本,为了不影响工作,我公司家里使用的是同一台电脑上不同的操作系统,这也就导致了现在我需要搭建虚拟机的操作系统环境。

    我用的是VirtualBox和深度的Ghost版XP系统镜像文件安装,然后遇到的问题就是GHOST版的系统是无法在虚拟机里通过简单的载入镜像文件自动安装(会提示错误:sector not found reading drive a),一种解决方法是换用官方通用版的操作系统就可以正常进行,但是还要重新下载,而且还没ghost快好,所以这里记下ghost版镜像文件操作系统的安装方便自己和他人。

写道
1.载入镜像,从光盘启动,进入选择菜单,选择进入winPE系统
2.找到分区工具PQ或者PM,然后创建磁盘分区并格式化
3.在镜像文件的盘符中找到GHOST工具ONEKEY(或者找到autorun选择ghost备份还原),打开选择分区和gho文件进行还原
4.完成后,重启,从硬盘启动即可。
 
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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