冗余的粒度问题

以前谈过重用的粒度问题,今天也谈谈冗余的粒度。

 

1. 数据库字段的冗余

    好处1:合适字段的冗余,对于提供数据库的查询速度会有很大提升,因为可以不用于其他表join去获取数据

    好处2:在垂直分库的情况下,丧失了join数据表的能力,为了不让业务受伤害,在表上加上一些冗余,同样可以满足业务的需求

    坏处:需要在多个表中维护数据的一致性

2. 业务中多个表的冗余

    一个最简单的道理,对于大型互联网,比如一次交易,数据会放入不同的业务系统中。比如:买家的交易信息、卖家的交易信息、支付订单的信息、收费的信息、账务的信息、会计的信息。

    好处:其实这就是数据的冗余,因为对于SOA化的系统来说,每个业务系统都需要处理自己的数据。

    坏处:同样需要保持数据的一致性,而且由于数据可能分散于不同的数据库中,还需要两阶段事务或者补偿事务去保持数据的一致性。

3. 数据库备份的冗余

    好处:对于大型互联网公司,需要保持高可用,就必须保持一份数据的备份,以防master数据库down机

    坏处:备份数据库和主数据库之间的数据,可能会有短时间间隔的数据没有同步。

4.应用服务器的冗余

   好处:与负载均衡结合,破除单点问题,使我们的服务是高可用、可伸缩的

   坏处:无非是多个服务器的运维问题,代价很低。

 

总结:冗余的原因有2点

   1:提高业务的处理速度

   2:在不能join的情况下,保持业务不受伤害

   3:防止单点,高可用、可伸缩

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值