搬家了

终于搬完家了,累死了。。。

 

星期六带同事去爬马峦山,一行24人。

一路FB,背了两个炉头,用清澈的山间小溪之水煮面,煮咖啡,真是别有一翻风味。

早上10:30上山,晚上5:30下到大梅沙,本来想去马峦山村吃鸡的,后来因为上山比较晚,担心去到要排队等候吃鸡,所以放弃。就用自带的炉头煮东西吃。今天才知道,原来队伍中有公司四个部门的老大。

下山之后,各自回家,我老大带着我们组的几个兄弟去喝酒,喝到9点左右,喝得很尽兴,然后老大决定带我们去K歌,就这样,5个大男人去KTV唱歌,好在后来一个兄弟的女朋友过来和我们一起去,要不然就阳气太盛了

 

一直K到快凌晨一点了才散场,喝得太多酒了,我晕晕呼呼坐上的士,回到南山已经一点多了,后来车费好像要了我70,第二发现找回我的钱中,还一张10元的是假的。。。

 

头天晚上两点多才睡,第二天7点多起床,开始收拾东西,从来没感觉到我的家当竟然这么多,一个从早上8点一直收拾到12点多,才都收拾好,打包完毕。

 

然后一个哥们过来帮我搬家,带着他女朋友来的。两次搬家,都是这个兄弟带着他女朋友过来帮我的,真的有点过意不去,因为我搬家,害得兄弟的女朋友没来及去火车站接她弟弟,结果她弟弟在火车站等了很长时间~~  哎,从初中到现在的兄弟了,一生能交几个,如果兄弟需要我帮忙,必当全力以赴了。

 

3点多才把东西都搬到这边,这边的房子,虽然现在已经有一个同事入住了,但是那里面。。。 地上一层灰,桌子上,墙上都脏乱不堪,好像N多年没人住过一样,所以出去买一些工具,一鼓作气,从3点多,一直干到9点,把自己的房间收拾好,把整个三房一厅的卫生搞了一下,看着好看多了,丫的,我可累死了,感觉比我出去爬一座海拔1000米的山还要累。。。

 

住到新家,第一天就干了一件糗事,早上8:20多出门,我以为同住的那个MM已经走了,就把门从外面锁了,结果谁知那个同事还没有走,而那个保险锁了之后,从里面打不开的,最后那个同事把钥匙给邻居,让邻居帮她开的门,结果迟到了,然后。。。 偶被批了一顿。。。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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