
opencv
sogarme
这个作者很懒,什么都没留下…
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opencv 边缘羽化,边缘过渡
当把前景和背景分开时,黑色代表背景,白色代表前景,如下图1—记作img1为了平滑过渡,做边缘羽化,结果如下图2—记作img2cvSmooth(img1,img2,CV_BLUR,11,11);即可从图1得到图2;有了图2,就可以把黑色部分替换成你所需的背景,白色部分替换成前景,过度部分按像素比例分给前景和背景 原理:CV_BLUR是均值平滑cvS原创 2013-10-22 10:16:18 · 16577 阅读 · 13 评论 -
去方块滤波(转载)
自:http://www.go-gddq.com/html/DSP/2011-02/556860.htm引言 在已有的基于块的视频编解码系统中,当码率较低时都存在方块效应,新的视频编码标准H.264中亦是如此。产生这种方块效应的主要原因有两个:一是由于对变换后的残差系数进行的基于块的整数变换后,以大的量化步长对变换系数进行量化会使得解码后的重建图像的方块边缘出现不连续;二是在运动补偿转载 2014-02-26 19:17:35 · 3555 阅读 · 0 评论