[Exceptions]hive Cannot convert column xx from void to array<int>.

在HiveSQL中,尝试为复杂类型列赋null值会导致错误。null在读取时可能表示无值,但在插入时需使用特定方法,如自定义UDF或使用已有数据代替。例如,将A表数据导入C表时,若C表有A表没有的复杂类型列,应通过JOIN操作从其他表获取对应数据。对于不同数据类型,如bigint和int允许null,而array或map等复杂类型则需要特殊处理,如使用array()或array()初始化。

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原因

写hive sql的时候,用null给复杂类型的列赋值了。null不能转成对应的复杂类型而导致的报错。比如我这次要做的是c、b表有复杂类型这一列。a表没有。要把a表数据导入c,用的insert into table c select a.*,null from a.就会报错。null这个值,在读取数据的时候,没有值会返回null,用来做“占位”的,但是赋值的时候不能简单用null赋值。

解决方法

  1. 用udf,自己开发或用第三方的看需要。
  2. 用另外的列数据赋值。比如我这次要做的是c、b表有这一列。a表没有。就insert into table c select a.*,b.column from a join b on a.id = b.id.

null转换的记录

数据类型是否可以用null赋值
bigint、int 等可以
string没试(哈哈哈哈
array以及array(string)这种元素类型也定义了的不行,有的可以用array()或array(‘’)来赋值
map以及map<string,string>这种元素类型也定义了的不行
struct以及struct<a:string>这种内部字段类型也定义了的不行
<think>嗯,用户给了一个Fluentd的配置文件片段,想让我解释它的意思。首先,我需要回忆一下Fluentd的基本结构和常见插件。用户提供的配置分为<source>和<match>两部分,对吧?那我应该分别解析这两个部分的作用。 首先看<source>部分,里面用到了@type tail,说明是从文件尾部读取日志。path指定了路径是/var/log/containers/*.log,这应该是Kubernetes容器日志的默认存放位置。pos_file记录读取位置,防止重复读取。tag设置为raw.kubernetes.*,这里的tag在后续处理中会被用到。read_from_head true可能是指从文件开头读取,而不是仅新内容。 接下来是<parse>部分,用了multi_format,说明支持多种日志格式解析。第一个pattern是json格式,提取time字段,时间格式符合ISO标准。第二个pattern是正则表达式,用于非JSON的日志,比如Docker默认的日志格式。这里需要确认正则是否正确,特别是时间格式的部分,%:z可能是指时区,比如+08:00这样的格式。 然后是<match>部分,匹配raw.kubernetes.**的tag,使用detect_exceptions插件。这个插件的作用是检测异常堆栈,合并多行日志为一个事件。remove_tag_prefix raw会把tag变成kubernetes,方便后续处理。message和stream指定了日志内容和流类型(stdout/stderr)。multiline_flush_interval可能是指缓冲时间,超过这个时间会强制发送。max_bytes和max_lines限制缓冲的大小,防止内存溢出。 用户可能是在Kubernetes环境中使用Fluentd收集日志,但遇到多行日志(如Java异常)被拆分的问题。这个配置的作用就是合并这些多行异常,使其成为一个完整的日志事件。需要确认用户是否了解Fluentd的基本配置,以及是否有其他处理步骤,比如输出到Elasticsearch。可能还需要提醒他们关于插件是否已安装,比如fluent-plugin-detect-exceptions,以及时间解析是否正确,避免时区问题。</think>这是一个Fluentd配置文件的片段,主要用于Kubernetes容器日志的收集和处理。以下是逐层解析: 一、<source> 输入源配置 1. 基础参数 - `@id fluentd-containers.log`:定义此输入源的唯一标识符 - `@type tail`:使用tail方式监控文件变化(类似Linux的tail -f命令) - `path /var/log/containers/*.log`:监控K8s容器日志默认存储路径 - `pos_file ...`:记录文件读取位置的标记文件(用于重启后继续读取) 2. 日志标记与解析 - `tag raw.kubernetes.*`:给日志打上原始标签前缀 - `read_from_head true`:首次读取时从文件头部开始 3. 多格式解析器(核心) ```plaintext <parse> @type multi_format # 支持多格式匹配 <pattern> # 第一优先级:JSON格式 format json # 解析JSON结构化日志 time_key time # 使用time字段作为时间戳 time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%NZ # 时间格式(ISO8601) </pattern> <pattern> # 第二优先级:正则表达式 format /^(?<time>.+) (?<stream>stdout|stderr) [^ ]* (?<log>.*)$/ # 解析Docker默认日志格式:时间戳 输出流 容器ID 日志内容 time_format %Y-%m-%dT%H:%M:%S.%N%:z # 含时区的时间格式 </pattern> </parse> ``` 二、<match> 输出处理 ```plaintext <match raw.kubernetes.**> # 匹配所有raw.kubernetes开头的tag @id raw.kubernetes @type detect_exceptions # 使用异常检测插件 remove_tag_prefix raw # 移除原始标签前缀(最终tag变为kubernetes.*) message log # 指定日志内容字段 stream stream # 区分stdout/stderr流 multiline_flush_interval 5 # 多行日志缓冲时间(秒) max_bytes 500000 # 最大缓冲字节数(约500KB) max_lines 1000 # 最大缓冲行数 </match> ``` 主要功能:将分散的多行异常日志(如Java stacktrace)合并为单个事件。 三、工作流程示例 1. 收集容器日志文件 2. 尝试优先解析为JSON格式日志 3. 若失败则用正则解析普通文本日志 4. 检测并合并多行异常日志 5. 输出带有规范标签的完整日志事件 注:该配置需配合fluent-plugin-detect-exceptions插件使用,常用于将处理后的日志发送到Elasticsearch等存储系统。
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