找出数组中重复的数字(一)

NE555构成多谐振荡器及三角波、正弦波的生成(附工程文件) NE555构成多谐振荡器及三角波、正弦波的生成 续上一篇:NE555基本原理及相关公式的推导 阅读详情

题目
给定一个长度为 n 的整数数组 nums,数组中所有的数字都在 0∼n−1 的范围内。

数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。

请找出数组中任意一个重复的数字。

注意:如果某些数字不在 0∼n−1 的范围内,或数组中不包含重复数字,则返回 -1;

样例
给定 nums = [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]。

返回 2 或 3。
算法
(数组遍历) O(n)
首先遍历一遍数组,如果存在某个数不在0到n-1的范围内,则返回-1。

下面的算法的主要思想是把每个数放到对应的位置上,即让
nums[i] = i。

从前往后遍历数组中的所有数,假设当前遍历到的数是 nums[i]=x,那么:
如果x != i && nums[x] == x,则说明 x 出现了多次,直接返回 x 即可;
如果nums[x] != x,那我们就把 x 交换到正确的位置上,即 swap(nums[x], nums[i]),交换完之后如果nums[i] != i,则重复进行该操作。由于每次交换都会将一个数放在正确的位置上,所以swap操作最多会进行 n次,不会发生死循环。
循环结束后,如果没有找到任何重复的数,则返回-1。

时间复杂度分析
每次swap操作都会将一个数放在正确的位置上,最后一次swap会将两个数同时放到正确位置上,一共只有 n 个数和 n 个位置,所以swap最多会进行 n−1次。所以总时间复杂度是 O(n),没有开辟新的的数组,空间复杂度为O(1)。
最优解:

class Solution {
    public int duplicateInArray(int[] nums) {
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
        if(nums[i] < 0 || nums[i] > nums.length -1){
            return -1;
        }
    }
    for(int i = 0;i < nums.length;i++){
        while (i != nums[i]){
            if(nums[i] == nums[nums[i]]){
                return nums[i];
            }else {
                int temp = nums[i];
                nums[i] = nums[temp];
                nums[temp] = temp;
            }
        }
    }
    return -1;
    }
}

自己的解法(桶排序):时间复杂度O(n),空间复杂度为O(n)

    public static int findRepeatNumber(int[] nums) {
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            if(nums[i] < 0 || nums[i] > nums.length -1){
                return -1;
            }
        }
        int[] bucket = new int[nums.length];
        for(int i = 0;i < nums.length;i++){
            bucket[nums[i]] += 1;
            if(bucket[nums[i]] > 1){
                return nums[i];
            }
        }
        return -1;
    }
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