数组中找重复的数字

最新推荐文章于 2020-02-23 21:11:59 发布

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#编程 #java #算法 #boolean #numbers

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本文介绍了在给定数组中查找重复数字的三种方法：利用HashSet的不重复特性、StringBuilder的indexOf方法以及布尔数组标记法。每种方法都有其特点，尤其是第三种方法巧妙高效。

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3}，那么对应的输出是重复的数字2或者3。

import java.util.Set;
import java.util.HashSet;
import java.lang.StringBuilder;

public class Solution {
    // Parameters:
    //    numbers:     an array of integers
    //    length:      the length of array numbers
    //    duplication: (Output) the duplicated number in the array number,length of duplication array is 1,so using duplication[0] = ? in implementation;
    //                  Here duplication like pointor in C/C++, duplication[0] equal *duplication in C/C++
    //    这里要特别注意~返回任意重复的一个，赋值duplication[0]
    // Return value:       true if the input is valid, and there are some duplications in the array number
    //                     otherwise false
    public boolean duplicate(int numbers[],int length,int [] duplication) {
    	
        /*解法一：借用HashSet的不重复性。
        Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for(int i=0;i<length;i++){
            
            if(set.contains(numbers[i])){
                duplication[0] = numbers[i];
                return true;
            } else{
               set.add(numbers[i]);
            }
            
           
        }
        
        return false;*/
        /*解法二:
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i=0;i<length;i++){
            sb.append(numbers[i]+"");
        }
        //StringBuilder.indexOf(String) 注意参数是String
        for(int i=0;i<length;i++){
            if(sb.indexOf(numbers[i]+"") != sb.lastIndexOf(numbers[i]+"")){
                duplication[0] = numbers[i];
                return true;
            }
                        
          
        }
        
        return false;
        */
        
        
        /*解法三:
        boolean[] k = new boolean[length];
        for (int i = 0; i < k.length; i++) {
            if (k[numbers[i]] == true) {
                duplication[0] = numbers[i];
                return true;
            }
            k[numbers[i]] = true;
        }
        return false;
        */
        
    }
}

总结:解法三特别精妙!