Leetcode(46)全排列——回溯法的板子

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题目描述
给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。
示例:
输入: [1,2,3]
输出:
[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

标准板子

mark是用来标记对应位置元素有没有被使用过的,至于用map…纯粹是vector传参会出错,不明原因,有知道的大佬求告知~

class Solution {
public:
      void backtrack(int n ,vector<int>&nums,map<int, int>&mark,vector<vector<int>> & res,vector<int>&tmp,int count){
        if(count == n){
            res.push_back(tmp);
            return;
        }
        for(int i = 0;i < n;++i){
                if(mark[i] == 1)continue;
                //如果是有重复,这里加入判断去重:
                //if(i > 0 && nums[i - 1] == nums[i] && mark[i - 1] ==false)continue;
                
                mark[i] = 1;
                tmp.push_back(nums[i]);
                //回溯关注点,类似题目在这里做改造即可
                backtrack(n,nums,mark,res,tmp,count+1);
                mark[i] = 0;
                tmp.pop_back();
        }
    }
    vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
         int n = nums.size();
        vector<vector<int>>res;
        vector<int>tmp;
        map<int, int>mark;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        backtrack(n,nums,mark,res,tmp,0);
        return res;

    }

};

可以使用板子的题目
至少有:
Leetcode(39)(40)(46)(47)(78)(90)

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题目描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 解题思路 思路① 该题给的输入数组是没有重复项的,故该题采用递归DFS来解决,我们需要用到一个visited数组标记某个数是否访问过,然后DFS递归函数的的...

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猜灯谜_全排列板子题(A 村的元宵节灯会上有一迷题: 请猜谜 × 请猜谜 = 请边赏灯边猜 小明想,一定是每个汉字代表一个数字,不同的汉字代表不同的数字。 请你用计算机按小明的思路算一下,然后)

题目描述 A 村的元宵节灯会上有一迷题: 请猜谜 × 请猜谜 = 请边赏灯边猜 小明想,一定是每个汉字代表一个数字,不同的汉字代表不同的数字。 请你用计算机按小明的思路算一下,然后提交“请猜谜”三个字所代表的整数即可。 注意:只输出一个3位的整数,不要写其它附加内容,比如:说明性的文字。 输入 没有输入。 输出 输出一个整数,即“请猜谜”三个字所代表的整数。 题目限制 1s, 1024KiB fo...

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13国猜灯谜数据回顾题干 link. 当做全排列题,调试发现不对时,不要怀疑自己全排列板子有问题,绝大可能是我看题数据的时候,有什么细节地方写错了。就比如这个题。 请猜谜 * 请猜谜 = 请边赏灯边猜 “边”是重复出现的 错误的代码:小邹语录:这个错误很折磨人,涉及题目数据部分,一定要经常回来题干逐字逐句看是不是一样的。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[10]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}; int main

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Leetcode刷题详解——全排列

典型的回溯题目,我们需要在每一个位置上考虑所有的可能情况并且不能出现重复。通过深度优先搜索的方式,不断地枚举每个数在当前位置的可能性,并且回溯到上一个状态,直到枚举完所有的可能性,得到正确的结果。每个数是否可能出现在当前位置,只需要判断这个数在之前是否出现即可。之后的元素(未被使用),然后将其与需要递归的位置进行交换即可。特别地,我们可以不使用标记数组,直接遍历。给定一个不含重复数字的数组。

勇气是明知不可为而为之 551

回溯算法模板

回溯算法模板 回溯问题:一个决策树的遍历问题。 路径:已做出的选择; 选择列表:当前可以做的选择; 结束条件:到达决策树底层,无法再做选择的条件。 经典问题:“全排列”、“N皇后问题”。 回溯算法框架: result = [] def backtrack(路径,选择列表): if 满足结束条件: result.add(路径) return for 选择 in 选择列表: # 做选择 将该选择从选择列表中移除 路径.add(选择)

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全排列

题目:给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列。 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] 分析:利用树形结构 枚举出所有可行解集合,然后利用剪枝方法 得到符合某一约束规则的可行解。 利用回溯法实现。 回溯法的基本思想是先递归,然后回溯, 当回溯到树形结构中的某一节点时,代码是如何记住每一步索引的呢? 个人理解是因为递归是利用栈分配空间的,所以每一次回...

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