漫漫冬程的专栏

本文记录了PyCharm+Jupyter的配置过程和问题解决。在2018年及更早的Pycharm中，对jupyter的支持和原生的网页版没有区别，但在最近的版本中，Pycharm开始支持jupyter的debug功能了，这是一个很大的提升。

pycharm中显示 python注释的图片和公式

要求： 要对byte[]数组按照bit一位一位写入，有两种方式： 1. 从第0位到第7位，在第i位时用待写入的byte和1<<i做”|“操作。 2. 在末位与1做或操作，然后整体做<<位移。结论：第二种较快。代码如下：Random r = new Random(); int testLen = 100000000; boolean[] writeBits = n

代码例子如下：logger = logging.getLogger(&quot;simple_example&quot;)logger.setLevel(logging.DEBUG) # logger的setLevel是最根本的fh = logging.FileHandler(&quot;out_project_ttt.log&quot;) # 如果没有这个，就不会输出到文件fh.setLevel(logging.I...

X=X-a和X-=a的去呗

ipython：同为python命令行工具，相比于原始的python命令行客户端，ipython无疑具有更好地交互体验，无须额外配置，即可享有代码着色、自动补全等诸多便利。Anaconda：python的环境管理软件。首先可以很方便的切换不同的版本（包括各个版本的python和各个版本的类库），其次，Anaconda的安装和环境变量配置是仅面向用户个人的，这无疑很适合多人共用服务器的场景。但是...

np.argpartition 难以解决topKpytorch提供了topk函数，可以将高维数组沿某一维度（该维度共N项），选出最大（最小）的K项并排序。返回排序结果和index信息。更轻量级的numpy库提供了argpartition 和 partition，可以将最大（最小）的K项排到前K位。以argpartition为例，最小的3项排到了前3位：&amp;amp;amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;amp

问题描述环境描述：shell为zsh，conda版本3.5。错误示例：conda环境 env1 安装了 keras 包。不进入tmux环境的时候，激活 env1一切正常，进入python后import keras成功。但进入tmux环境后，激活 env1 仍然无报错，但无法引入 keras （提示“ no module ”）。解决仅仅是一个尝试，有则改之无则加勉。运行：conda ini...

不同项目的development不共享这是很奇怪的一点。在A项目创建了development和interpreter，B项目同样可以看到。但是同样对于development_1，A项目和B项目可以有不同的代码映射路径。这个设计真的是很容易造成误解和混淆，但好处是，你可以非常轻松地将不同项目部署到同一台服务器上。只需要配置一次development（TEST connection），选一次int...