Android入门教程I(视频)

最新推荐文章于 2024-11-09 16:47:04 发布

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#Android入门教程 #Android-开发环境 #TextView与EditText #ImageButton和button #线性布局

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本教程涵盖Android应用开发基础知识，按技能点分为环境搭建、UI控件、布局管理等章节，通过实例帮助初学者掌握核心概念和技术。

本视频教程涵盖了所有的Android应用程序开发的基础上，根据技能点的功能分为五章，包括环境的文章，控制、布局、组件和一般文件，本教程的目的是“看得懂、学得会、做得出”，为后续的研究奠定了坚实的基础。

Android-开发环境组成介绍
Android-安装JDK
Android入门-环境变量配置介绍
Android入门-安装配置ADT
Android开发环境搭建总结
举例新建android项目
Android项目目录结构介绍
Android-控件简要说明
Android-控件属性说明
Android-TextView与EditText的用法
Android-ImageView说明
Android-ImageView显示图片
Android-不同分辨率下图片的适配显示
Android-按钮说明
Android-按钮Button用法
Android-图片按钮ImageButton的用法
Android(安卓)-按钮Button和图片按钮Image…
Android(安卓)-监听按钮Button和图片按钮I…
Android(安卓)-匿名内部类监听按钮Button…
Android(安卓)-外部类监听按钮Button点击…
Android(安卓)-用TextView实现跑马灯效果
Android(安卓)-AutoCompleteTextView简要…
Android(安卓)-用AutoCompleteTextView实…
Android(安卓)-MultiAutoCompleteTextView…
Android(安卓)-用MultiAutoCompleteTextVi…
Android(安卓)-ToggleButton(多状态按钮)…
Android(安卓)-用ToggleButton(多状态按钮…
Android(安卓)-复选框CheckBox简要说明
Android(安卓)-CheckBox(复选框)的用法
Android(安卓)-关于复选框CheckBox总结
Android(安卓)-RadioGroup与RadioButton的…
Android(安卓)-RadioGroup与RadioButton的…
Android(安卓)-线性布局LinearLayout简要…
Android(安卓)-理解线性布局LinearLayout
Android(安卓)-线性布局LinearLayout的用法
Android(安卓)-线性布局LinearLayout总结
Android(安卓)-理解相对布局RelativeLayout
Android(安卓)-相对布局RelativeLayout的…
Android(安卓)-帧布局FrameLayout
Android(安卓)-绝对布局AbsoluteLayout的…
Android(安卓)-表格布局TableLayout简要说明
Android(安卓)-使用TableLayout表格布局的…
Android(安卓)-实现计算器简单布局
Android(安卓)-Activity简要说明
Android(安卓)-分析Activity生命周期执行…
Android(安卓)-用Intent实现无返回结果的…
Android(安卓)-用Intent实现有返回结果的…
Android(安卓)-App签名打包
Android(安卓)-使用SDK开发文档
Android(安卓)-制作简易计算器-设置文本框…
Android(安卓)-制作简易计算器-数字按钮布局
Android(安卓)-制作简易计算器-修改按钮样式
Android(安卓)-制作简易计算器-实例化控件
Android(安卓)-制作简易计算器-实现业务逻辑
Android(安卓)-制作简易计算器-排查bug

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Android视频开发入门指南

陆业聪

05-16

1334

本文为Android视频开发入门指南，介绍了视频播放、录制、编解码、流媒体与直播等基本概念与实现方法。推荐了进阶主题如自定义播放器、视频AI等，旨在帮助读者掌握视频开发技能并满足实际项目需求。

Android基础入门教程，致Android开发者

2401_84408058的博客

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1245

需要注意 onMeasure，onLayout，onDraw 的调用时机，以及 Touch 事件分发机制。

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Android入门基础教程

晨曦的博客

03-03

3万+

目录第1章 Android Studio运行第一个程序 1.1 Android Studio下载： 1.1.1 Android开发者官网： 1.1.2 下载Android Studio开发者工具： 1.2 Android Studio安装： 1.3 第一个Android应用程序：第1章 Android Studio运行第一个程序 1.1 Android Studio下载： 1.1.1 Android开发者官网： https://developer.android.........

【Android】音视频开发基础入门

yang553566463的博客

09-24

1715

音视频基本概念帧率即单位时间内帧的数量，单位是fps。一帧表示一张图像，一个视频由许许多多的帧组成。 24/25fps：一秒24/25帧，一般的电影帧率 30/60fps：一秒30/60帧，游戏的帧率，30帧可以接受，60帧会感觉更加流程逼真 85fps以上人眼基本无法察觉出来了，所以更高的帧率在视频里没有太大的意义分辨率影响图像大小，与图像大小成正比：分辨率越高，包含像素越多，图像越大；分辨率越低，图像越小。常见的分辨率有720P(1280 × 720)、1080P（1920 ×1080）、

Android 音视频基础知识

tmacfrank

04-29

2138

视频编码就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式文件转换成另一种视频格式文件的方式。国际电信联盟（ITU-T）的 H.26X 系列，常用的有 H.264、H.265，在这之前还有 H.261、H.263ISO 国际标准化组织的 MPEG 系列，如 MPEG1、MPEG2、MPEG4 AVC 等从 H.264 开始，两个组织合作推出编码标准，只不过 ITU-T 将其称为 H.264，而 ISO 将其称为 MPEG4 AVC。

Android视频开发入门: VideoView、MediaPlayer、 FFmpeg、exoplayer...

hexin5213578的博客

06-06

3092

在Android平台上，视频开发主要涉及以下几个方面：视频播放与控制视频录制与处理视频编解码与格式转换视频流媒体与直播接下来，我们将逐一介绍这些方面的基本概念和实现方法。虽然Android提供了内置的视频播放组件，但在很多情况下，我们需要自定义视频播放器以满足特定的需求。在Android中实现自定义视频播放器，我们可以选择使用ExoPlayer库，它提供了丰富的API和灵活的自定义能力。以下是一个基本的示例：PlayerView// 创建TrackSelector。

安卓Android入门

m0_74154295的博客

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Android基于Linux内核，这使得它具有强大的硬件兼容性和稳定性。

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WriteBug001的博客

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JNI是 Java 与其他编程语言（通常是 C 或 C++）之间的接口，允许 Java 代码与底层的本地代码进行交互。通过 JNI，我们可以在 Java 代码中调用本地（native）方法，或者让本地代码调用 Java 方法。之前一直对JNI望而却步，真正学过后回头看看，也不是那么的难，难的是你不主动去学。所有伟大，都源于一个勇敢的开始！共勉！

AndroidStudio教程从入门到精通.[汇编].pdf

10-19

开发者通常会从入门者逐渐成长为高级开发者，通过学习文档、观看教学视频、参与社区讨论和实际开发项目，逐步掌握Android Studio的高级功能，例如性能优化、多屏幕适配、应用安全等。 ### 总结以上内容覆盖了...

Android RecylerView入门教程

01-20

Android RecyclerView 是一个强大的视图组件，它首次在Google I/O大会上亮相，并被纳入support库，以便开发者能在较旧的Android版本上使用。RecyclerView的主要目的是在处理大量数据集时提供一个灵活且高效的显示...

【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）

12-24

【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。

（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx

12-24

（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx

SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比

12-24

【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。

（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx

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负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）

最新发布

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【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用，采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解，降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量；随后通过CNN提取各模态的局部特征；最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度，尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据，具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标：①应用于日前、日内及实时负荷预测场景，支持智慧电网调度与能源优化管理；②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考；③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码，深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程，通过实验调试参数（如VMD的分解层数K、惩罚因子α等）优化模型性能，并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。

差动驱动约束下多机器人平滑无碰撞导航.zip

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1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）

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【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证，通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α，有效提升信号去噪与特征提取能力；随后利用CNN提取故障特征的空间信息，BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术，显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题，实现自适应优化；②构建高效准确的轴承故障诊断模型，适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测；③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节，同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。

创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）

12-24

创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种创新的智慧楼宇多时间尺度调度策略，涵盖日前、日内非滚动、日内滚动调度及实时修正四个阶段，并充分考虑了需求侧响应机制。该策略通过构建精细化的数学模型，结合Matlab代码实现，对智慧楼宇内的能源设备进行优化调度，旨在提升能源利用效率、降低运行成本并增强系统对可再生能源波动的适应能力。文中详细阐述了各时间尺度下的调度逻辑与协同机制，体现了较强的系统性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统或能源管理背景，熟悉优化算法与Matlab编程的科研人员、研究生及从事智能建筑、微电网调度相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于智慧楼宇、园区微网等场景下的多能源协同优化调度；②支持含光伏、储能、空调、照明等可控负荷的综合能源系统动态调控；③为需求响应机制下的电价互动与负荷调节提供技术方案与仿真验证手段。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐阶段运行与调试，深入理解不同调度模式的建模思路与求解过程，同时可拓展至其他优化算法或实际应用场景中进行对比分析与二次开发。

传智播客Android JNI入门教程视频解析

从给定文件信息中，我们可以推断出您需要的知识点集中在Android平台上的JNI（Java Native Interface）技术。以下是关于这一主题的详细解释： **JNI（Java Native Interface）概述：** JNI是Java平台标准版（Java SE...