【hadoop框架】MapReduce 在 YARN 运行详解

（1）Client向Yarn主节点RM提交应用
bin/yarn jar MainClass args
（2）RM在某个NM节点上启动一个Container运行AppMaster,运行应用的管理者
（3）AppMaster向RM请求资源，为了运行MapReduce中所有的Task，RM将分配NM是哪个资源，并且告知AppMaster
（4）AppMaster联系NM，启动Container中相关Task（Map Task和Reduce Task）
（5）运行的Task会实时的向AppMaster进行汇报，用于监控整个应用。
（6）当所有Task（Reduce Task）运行完成,appMaster告知RM，销毁AppMaster
（7）RM给Client相应

知识点：
Container容器：将资源（CPU和memory）进行隔离，单独给某个Task独立使用
阿里云服务，给你提供的服务就是一个容器