优化了首位两端操作的deque

最新推荐文章于 2025-08-19 18:49:14 发布

侠之大者为国为民

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分类专栏： python 文章标签： python

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本文介绍如何使用Python的collections模块中的deque数据结构进行高效的操作，包括添加元素、删除元素等基本功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from collections import deque

li = deque([1,2,3,4,5])
print(li)
li.append(6)
print(li)
li.appendleft(0)
print(li)
li.pop()
print(li)
li.popleft()
print(li)

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Python中的链表实现：collections.deque源码解析

AI 算法实战派

06-21

780

链表是计算机科学中最基础的数据结构之一，但Python原生的list类型本质是动态数组，并非真正的链表结构。作为Python标准库中实现的双端队列，常被开发者用作链表的替代方案。对比数组与链表的核心差异解析deque的"块链表"底层结构深入解读deque关键方法的源码逻辑（如appendpopleft总结deque的适用场景与性能优势用生活案例理解链表本质对比数组与链表的优缺点解析deque的"块链表"结构源码层面分析appendpopleft等操作实战演示deque的典型用法。

【041】巧妙地穿梭双端：掌握C++ STL中deque容器的强大功能

Lion_Long的博客

07-16

717

在C++标准模板库中，deque（双端队列）作为一种灵活且高效的数据结构，为开发者提供了在两端快速插入和删除元素的能力。与vector相比，deque在内存管理和操作性能上有着显著的优势，使其在处理需要频繁修改的数据场景中表现更为出色。本文将深入探讨deque的基本特性、实现原理、常用API及其在实际应用中的价值，帮助开发者充分理解并利用这一强大的容器。通过实例分析，我们将展示如何在竞技类项目中运用deque进行高效的数据管理和处理。让我们一同揭开deque的神秘面纱，掌握这一高效的编程工具。

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spfa经过deque（双向队列）优化后的模板

weixin_30872789的博客

05-15

190

spfa经过deque（双向队列）优化后的模板//C#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<math.h>#include<string.h>#include<ctype.h>#include<time.h>...

【C/C++】C++双端队列deque深度解析：高效双端操作的秘密

左手の明天的博客

02-16

850

deque作为C++标准库中独特的双端队列容器，在需要频繁双端操作的场景下表现出卓越性能。其分块存储的设计在空间效率和操作效率之间取得了巧妙平衡，但同时也带来了更复杂的内存布局和稍低的缓存命中率。

【C++】STL常用容器总结之五：双端队列deque

长相忆兮长相忆的专栏

08-25

1万+

所谓的deque是”double ended queue”的缩写，双端队列不论在尾部或头部插入元素，都十分迅速。而在中间插入元素则会比较费时，因为必须移动中间其他的元素。双端队列是一种随机访问的数据类型，提供了在序列两端快速插入和删除操作的功能，它可以在需要的时候改变自身大小，完成了标准的C++数据结构中队列的所有功能。 Vector是单向开口的连续线性空间，deque则是一种双向开口的连续线性空

C++——Deque使用总结（转载）

qq_36640480的博客

01-05

817

一丶Deque介绍功能：双端数组，可以对头端进行插入删除操作 deque与vector区别： vector对于头部的插入删除效率低，数据量越大，效率越低 deque相对而言，对头部的插入删除速度回比vector快 vector访问元素时的速度会比deque快,这和两者内部实现有关 deque内部工作原理: deque内部有个中控器，维护每段缓冲区中的内容，缓冲区中存放真实数据中控器...

搜索优化——实用的算法，玄学的复杂度

Mars_Dingdang的博客

04-07

776

本文主要通过例题讲述搜索的几种优化方式，包括 DFS 的迭代加深，IDAstar，BFS 的优先队列优化，双向 BFS 以及 Astar。一、广度优先搜索 1.1 双端队列 BFS 例题1 求第 k+1k+1k+1 长边最短路。题目链接由于边权 w≤106w\le 10^6w≤106，可以二分得到第 k+1k+1k+1 长边的最短可能长度。因此，本题转换成了求第 k+1k+1k+1 长边长度为 lenlenlen 的可能性。时间复杂度要求 O(nlog⁡w)O(n\log w)O(nlogw)，因此需要

手写STL之Deque

2301_79024503的博客

10-11

959

同理对backIndex也一样，不过值得注意的是在队列未满时backIndex指向的是空，而frontIndex指向的是一个元素，所以往头部添加元素时要先移动frontIndex再赋值，往尾部添加元素时要先赋值再移动backIndex。1. push_front() 往队首添加元素，我们要注意维护好数据结构，要考虑周全扩容可能带来的影响，首先frontIndex要往后移动一位，数组元素数量要增加一位。大家要注意我们这里想获取下表为index的元素的值，是根据逻辑上的数组，要找到实际上的位置要转换过来。

c++中的deque

xuxinrk的博客

04-07

2586

deque(包含头文件#include<deque>)由若干段连续空间串接而成，一旦有必要在deque的头部或尾端增加新的空间，便配置一段定量连续的空间，串接在deque的头部或尾端。deque的最大任务，就是在这些分段连续的空间上维护其整体连续的假象，并提供随机存取的接口。实际上。deque内部会维护一个map（注意！不是STL中的map容器）即一小块连续...

C++之deque

攻城狮凌风

07-19

704

deque(包含头文件#include)由若干段连续空间串接而成，一旦有必要在deque的头部或尾端增加新的空间，便配置一段定量连续的空间，串接在deque的头部或尾端。deque的最大任务，就是在这些分段连续的空间上维护其整体连续的假象，并提供随机存取的接口。实际上。deque内部会维护一个map（注意！不是STL中的map容器）即一小块连续的空间，该空间中每个元素都

python在列表首位添加元素

02-22

如果频繁地在一端添加删除项，则建议考虑使用双向队列 (`deque`) 来代替普通列表，因为它的设计初衷就是为了优化两端的操作效率: ```python from collections import deque d = deque(['red', 'green']) d....

【C/C++ 小项目练习模拟系统调度器】深入理解操作系统调度算法：使用C++构建模拟器

探索C++编程的奥秘，分享深入的技术见解和实践，旨在激发读者创造力与解决问题的思维。

09-11

834

操作系统调度是操作系统内核的核心部分，它决定了哪个进程（Process）或线程（Thread）应该获得CPU时间。这是一种资源分配策略，旨在最大化利用CPU，同时满足各种性能指标，如响应时间（Response Time）、吞吐量（Throughput）和CPU利用率（CPU Utilization）。

class Solution { public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) { if (nums == null || nums.length == 0 || k <= 0) { return new int[0]; } int n = nums.length; int[] result = new int[n - k + 1]; Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { // 移除不在窗口范围内的元素索引 while (!deque.isEmpty() && deque.peekFirst() < i - k + 1) { deque.pollFirst(); } // 移除所有小于当前元素的元素，因为它们不可能是最大值 while (!deque.isEmpty() && nums[deque.peekLast()] < nums[i]) { deque.pollLast(); } deque.offerLast(i); // 当窗口形成时，记录最大值 if (i >= k - 1) { result[i - k + 1] = nums[deque.peekFirst()]; } } return result; } }

04-03

题目应该是给定一个数组和一个整数k，窗口大小为k，从数组的最左端滑动到最右端，每次窗口向右移动一位，返回每个窗口中的最大值。接下来，我需要考虑如何高效解决这个问题。暴力解法是遍历每个窗口，然后找最大值...

高性能Python之：Queue,deque,queue对比