python读取高光谱数据为数组

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#图像处理 #python

于 2023-01-08 23:47:25 首次发布

文章介绍了如何使用Python中的scipy.io.loadmat库读取.mat格式的高光谱数据，以及利用osgeo.gdal库处理.tif（GeoTIFF）格式的数据。针对145x145像素、200波段的高光谱图像，分别展示了读取为三维数组的方法。之后，数据可以进一步用于分析和处理。

1.读取存储格式为.mat的高光谱数据

使用数据：indians_pines 大小：145 $\text{[math]}$ 145像素波段数：200

将数据读取为shape=（145,145,200）的三维数组

使用的库：

from scipy.io import loadmat

.mat是matlab格式，使用较为方便，可以直接实现。

读取代码：

path_image='Indian-pines/Indian_pines_corrected.mat'
path_label='Indian-pines/Indian_pines_gt.mat'
key_image='indian_pines_corrected'
key_label='indian_pines_gt'

mat = loadmat(path_image)
features = mat[key_image]
features_shape = features.shape
mat_labels = loadmat(path_label)
labels = mat_labels[key_label]