Python遥感图像处理应用篇(二十五)：Python+GDAL 波段组合

空中旋转篮球

已于 2022-10-18 22:58:14 修改

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分类专栏： Python遥感图像处理文章标签： python 图像处理开发语言

于 2022-10-18 22:56:28 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/soderayer/article/details/127397714

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本文介绍了如何使用Python和GDAL库进行遥感图像的波段组合处理。首先，阐述了应用场景，即从一个包含多个单波段数据的文件夹中读取并按顺序组合波段。接着，详细解释了实现思路，包括获取影像列表、通过索引截取波段名称并生成新文件路径。完整代码展示了如何循环写入新TIFF文件，并进行了压缩输出和金字塔文件计算，以优化打开速度。

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1.使用场景描述

之前使用arcpy python2.7写了一篇进行遥感数据波段组合计算的博文，使用场景是将所有单波段数据放在一个文件夹中（如下图），文件名称前缀一样，后缀波段编号用来区分不同的波段，数据按照名称默认排序，读取的时候也是按照排列顺序读取。

Python遥感图像处理基础篇(一)：arcpy遥感图像波段组合批量处理_空中旋转篮球的博客-优快云博客_python处理遥感

2.实现思路

（1）获取待输出波段组合的影像列表，如上图，有14个文件，实际上是2景影像，我们需要获取这2景影像的前缀名称，并且存入列表中。实现代码如下：

file_list = os.listdir(inputpath)
#先获取数据列表中的文件名称，每一景数据（7个波段）为一个数据
image_list=[]
for readPath in file_list:
    # 获取文件名称相同的前缀作为输出文件的名称
    fil

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