Python遥感图像处理应用篇(二十一):Python+GDAL 批量计算遥感图像NDVI指数

本文介绍了如何使用Python结合GDAL库,按照NDVI指数计算公式批量处理多波段遥感图像,重点在于理解波段对应关系,并提供了在Windows环境下配置Python3.7和GDAL的环境,以及计算代码。

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1.NDVI指数计算公式

之前也写过NDVI批量计算的实现方法,采用的是Acrpy python2.7实现的,这里我们采用GDAL实现NDVI指数的批量计算。

使用数据,多波段遥感图像数据。Landsat05 Colection2 Level2数据。

NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED)  就算之前需要搞清楚多光谱数据中的波段对应关系。

影像数据地表反射率修正系数:0.0000275+(-0.2)

2.实现代码

运行环境:运行环境:windows10  pycharm  python3.7.7  GDAL-3.2.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl包等。

import pandas as pd
import numpy as np
from osgeo import gdal
from osgeo import gdal_array
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats

class getRaterInfo:
    d
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