Python遥感图像处理应用篇(十九):GDAL +numpy批量对遥感图像外围背景值进行处理

本文介绍如何使用Python结合GDAL和numpy库,批量处理遥感图像的外围背景值,仅保留最小外围背景区域。通过获取图像有数据区域的四个角坐标,计算边界并裁剪,有效去除大量0值背景。

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1.问题描述

最近下载了一些遥感影像数据,这些数据都包含大量的外围背景数据,如下图所示:

外围背景值都为0值。

本文描述的是采用python批量处理外围背景,只保留最小外围背景区域。

如下图:

2.实现思路

基本思路如下:

首先获取遥感影像有数据区域四个角的坐标,这里的坐标我们用行列号表示,即左上角(x1,y1),右上角(x2,y2),左下角(x3,y3),右下角(x4,y4)。我们需要通过遍历遥感数据的方法获取到四个角点的行列号。

然后,根据四角坐标计算四至范围,即left,top,right,bottom值。

方法一:之后,分别获取

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