Python遥感图像处理应用篇(十七):GDAL 将归一化处理csv数据转化为多波段遥感影像

本文介绍如何利用Python的GDAL库将归一化的CSV数据转换成多波段遥感图像。关键在于了解原始图像信息,如行列号、投影和数据类型。代码实现通过循环写入各通道数据,最终在ArcGIS中可能需要调整显示设置以正确显示归一化结果。

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1.使用数据

 本文所使用数据和上一篇数据相同,上一篇链接:

Python遥感图像处理应用篇(十六):GDAL 将归一化处理csv数据转化为遥感影像_空中旋转篮球的博客-优快云博客

上一篇文章将csv文件转化为单波段图像,这一篇将csv文件合成为一个多波段图像。注意一个前提是需要知道原图像的基本信息,如数据行列号,投影信息,数据类型信息等。

2.实现代码

实现写入多光谱数据的时候,核心问题在于使用循环写入各个通道数据。

这里直接写入的是二维数组数据,看别人的文章的时候,有的使用的三维数组,如格式(channel,row,col),我在使用的时候会报错,直接使用二维数组可以正确运行。

运行环境:python3.7.7  

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