Python遥感图像处理应用篇(七):Python批量解压Landsat8-tar.gz格式中的指定波段数据

这篇博客介绍了如何使用Python的tarfile库批量解压Landsat8-tar.gz格式的压缩包中特定的NDVI波段数据,以节省磁盘空间。文章详细展示了代码实现过程,并提供了批量处理的示例。

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我们在处理大批量压缩包数据的时候,有时候只需要解压压缩包里面指定内容的数据,为了少占用磁盘空间,我们可以使用python中的tarfile库来批量解压压缩包数据中指定数据到指定文件夹里面。

1.使用的python库

import tarfile

2.使用数据

下载的Landsat8压缩包数据,文件名称如:LC081230382020041302T1-SC20220427023103.tar.gz

tf = tarfile.open(filename, "r:gz")
filenames = tf.getnames()
tf.close()

注意:这里的filename是文件完整路径。

显示目录信息

print(filenames)

Landsat8下载的压缩包数据,目录如下:

['LC08_L2SP_123038_20200413_20200822_02_T1_ANG.txt', 'LC08_L2SP_123038_20200413_20200822_02_T1_SR_B1.tif',
'LC08_L2SP_123038_20200413_20200822_02_T1_MTL.txt', 'LC08_L2SP_123038_20200413_20200822_02_T1_MTL.xml',

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