使用Python+opencv+k-means根据扫描图片计算叶片面积-续

最新推荐文章于 2025-07-05 09:31:10 发布

原创

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#python #opencv

本文分享了一个简化后的Python代码，使用OpenCV和阈值处理快速计算叶片面积。原始复杂代码压缩至十余行，结果显示与原方法相近，但阈值设置需考虑数据质量，对批量处理可能存在不确定性。

一、概述

之前写了一篇计算叶片面积的文章，后来想想其实没有那么复杂，直接二值化计算即可得到，原来的代码写了几十行，其实十余行就可以计算得到叶片面积了。

原文：使用Python+opencv+k-means根据扫描图片计算叶片面积

使用相同的叶片图片进行计算，图片如下：

二、简洁代码

代码如下：

import cv2

img0 = cv2.imread(r'02.jpg', flags=1)
img0 = img0[1:, 1:, 0] #获取B通道图片，B通道更能区别叶片色彩；且将不必要部分截除，便于处理。
cv2.imshow("imagin0", img0)
cv2.waitKey()
cv2.destroyWindow("imagin0")
r, c = img0.shape
print(r,c)
leaves,background=0,0  #leaves为叶片像素 background为背景像素
for i in range(r):
    for j in range(c):
        if img0[i][j]>180:
            background+=1
        else:
            leaves+=1
a = leaves * 21.0*29.7 / (background+leaves) #原图实际大小为A4大小的情况下
print(leaves, background, a)
#计算结果  7013 4961