tensorflow2图像分割pix2pix库环境配置问题记录

tensorflow2_pix2pix 1.主体部分 详细代码见我的github 数据可从http://cmp.felk.cvut.cz/~tylecr1/facade/上下载 下载完后放到dataset里面即可 导入相应的包 import numpy as np from tensorflow.keras import Model from tensorflow.keras.initializers import RandomNorm... 阅读详情

tensorflow2图像分割环境配置:

import tensorflow as tf
from tensorflow_examples.models.pix2pix import pix2pix

import tensorflow_datasets as tfds
tfds.disable_progress_bar()

from IPython.display import clear_output
import matplotlib.pyplot as plt

主要是“from tensorflow_examples.models.pix2pix import pix2pix”这句环境配置问题

pycharm中搜索不到这个库:

而使用pip安装提示如下:

pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git  错误提示

 

D:\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts>pip install -q git+https://github.
com/tensorflow/examples.git
  ERROR: Error [WinError 2] 系统找不到指定的文件。 while executing command git c
lone -q https://github.com/tensorflow/examples.git 'C:\Users\ADMINI~1\AppData\Lo
cal\Temp\pip-req-build-j23p9tfc'
ERROR: Cannot find command 'git' - do you have 'git' installed and in your PATH?

WARNING: You are using pip version 21.1.2; however, version 21.1.3 is available.

You should consider upgrading via the 'd:\pycharmprojects\pythonproject\venv\scr
ipts\python.exe -m pip install --upgrade pip' command.

根据提示,我们升级一下pip为21.1.3版本

点击+号添加库:

点击“Install Package”。

pycharm安装git,点击test提示没有安装git,点击下载安装。

安装失败:

进入官网下载一个安装:

https://git-scm.com/download/win

下载最新版本试试:Click here to download manually

安装,一路下一步,无数配置选项窗口,一路默认。

这里可以参考:GitHub教程 Git Bash详细教程

pycharm配置:

重新安装“pip install -q git+https://github.com/tensorflow/examples.git”,继续报错

重新运行一遍,后面就没反应了。

D:\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts>pip install -q git+https://github.
com/tensorflow/examples.git
  ERROR: Command errored out with exit status 128:
   command: git clone -q https://github.com/tensorflow/examples.git 'C:\Users\AD
MINI~1\AppData\Local\Temp\pip-req-build-q1mbvgyd'
       cwd: None
  Complete output (1 lines):
  fatal: unable to access 'https://github.com/tensorflow/examples.git/': Failed
to connect to github.com port 443: Connection refused
  ----------------------------------------
WARNING: Discarding git+https://github.com/tensorflow/examples.git. Command erro
red out with exit status 128: git clone -q https://github.com/tensorflow/example
s.git 'C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-req-build-q1mbvgyd' Check the lo
gs for full command output.
ERROR: Command errored out with exit status 128: git clone -q https://github.com
/tensorflow/examples.git 'C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\pip-req-build-q1m
bvgyd' Check the logs for full command output.

D:\PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts>pip install -q git+https://github.
com/tensorflow/examples.git
  WARNING: Built wheel for tensorflow-examples is invalid: Metadata 1.2 mandates
 PEP 440 version, but '2a49e4e34d6fbfe2ce1451797026856edfda02fa-' is not
  DEPRECATION: tensorflow-examples was installed using the legacy 'setup.py inst
all' method, because a wheel could not be built for it. A possible replacement i
s to fix the wheel build issue reported above. You can find discussion regarding
 this at https://github.com/pypa/pip/issues/8368.

搞了这么久还是有问题

后面又用手机网络下载试试,成功安装上了。

PyTorch深度学习实战(61)——使用Optuna搜索最优超参数 自动机器学习 (AutoML) 能够为给定神经网络自动寻找最优架构与最佳超参数配置。在本节中,我们介绍了一个 AutoML 工具 Optuna,它专为 PyTorch 模型提供超参数搜索功能。通过本节的学习,可以运用 Optuna 为任何 PyTorch 编写的神经网络模型寻找最优超参数。当面对超大规模模型和/或需要调整的超参数数量极多时,Optuna 还支持分布式搜索。值得注意的是,Optuna 不仅支持 PyTorch,还兼容 TensorFlow、scikit-learn 等主流机器学习框架。 阅读详情

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