P1605 迷宫 —— DFS

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)算法来计算从起点到终点的所有可能路径数量的方法。通过递归地探索迷宫中每个可达位置并标记已访问节点避免重复计算,最终得出所有可能的路径总数。



import java.util.Scanner;

public class Main {
    static int[][] judge = new int[6][6];
    static int[][] map = new int[6][6];
    static int[] dx = { 0, 0, 1, -1 };
    static int[] dy = { 1, -1, 0, 0 };
    static int N, M, T;
    static int sx, sy, fx, fy;
    static int sum = 0;

    static void dfs(int x, int y) {
        if (x == fx && y == fy) {
            sum++;
            return;
        } else {
            for (int i = 0; i <= 3; i++) {
                if (judge[x + dx[i]][y + dy[i]] == 0
                        && map[x + dx[i]][y + dy[i]] == 1) {
                    judge[x][y] = 1;
                    dfs(x + dx[i], y + dy[i]);
                    judge[x][y] = 0;
                }
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        N = sc.nextInt();
        M = sc.nextInt();
        T = sc.nextInt();
        sx = sc.nextInt();
        sy = sc.nextInt();
        fx = sc.nextInt();
        fy = sc.nextInt();
        for (int i = 1; i <= N; i++) {
            for (int j = 1; j <= M; j++) {
                map[i][j] = 1;
            }
        }
        for (int i = 1; i <= T; i++) {
            int x = sc.nextInt();
            int y = sc.nextInt();
            map[x][y] = 0;
        }
        dfs(sx, sy);
        System.out.println(sum);
    }
}



备忘:日后详更思路。(最近真的时间不够用aaaa,forgive me.)

### 实现基于DFS算法的迷宫求解 在 Visual Studio 2022 中使用 EasyX 库和 C 语言实现基于深度优先搜索 (DFS) 的迷宫求解是一个有趣且具有挑战性的项目。以下是关于如何完成此任务的具体说明。 #### 易于理解的 DFS 算法概述 深度优先搜索是一种遍历图或树结构的方法,它沿着一条路径尽可能深入探索直到无法继续为止,然后再回溯到最近的未完全探索的节点并重复这一过程[^1]。与广度优先搜索不同的是,DFS 使用栈来存储待访问的节点而不是队列。 #### 设置环境 为了在 Visual Studio 2022 上运行 EasyX 图形库程序,请按照以下步骤操作: 1. **安装 EasyX**: 下载最新版本的 EasyX 并将其集成到您的 Visual Studio 开发环境中。这通常涉及配置头文件目录以及链接器设置以便能够调用图形功能。 2. **创建新项目**: 打开 Visual Studio 创建一个新的控制台应用程序工程,并确保选择了支持 C 编程的语言选项。 3. **引入必要的头文件**: 在源代码顶部加入 `graphics.h` 和其他可能需要用到的标准库头文件如 `<stdio.h>` 或 `<stdlib.h>`, 它们提供了基本输入/输出和其他辅助函数的支持。 ```c #include <graphics.h> #include <conio.h> #include <stack> #define MAZE_SIZE 10 // 假设迷宫大小为10x10 ``` #### 数据表示 定义一个二维数组用来描述迷宫布局,其中 '1' 表示墙壁而 '0' 则代表可通行的道路;起点标记为'S', 终点记作'E'. ```c int maze[MAZE_SIZE][MAZE_SIZE]; char path[MAZE_SIZE][MAZE_SIZE]; // 记录走过的路 bool visited[MAZE_SIZE][MAZE_SIZE]; // 节点是否已被访问标志位矩阵初始化为false struct Point { int x, y; }; std::stack<Point> s; // 存储当前路径上的坐标点 ``` #### 初始化迷宫地图 构建初始状态下的迷宫数据集,这里提供了一个简单的例子用于演示目的: ```c void initMaze() { memset(maze, 0, sizeof(maze)); /* 构建具体迷宫 */ } ``` #### 主要逻辑流程 通过递归或者显式的堆栈管理方式执行实际的深搜过程,在每一步尝试向四个方向移动(上下左右),如果遇到边界条件或者是障碍物则停止该分支的发展。 ```c bool dfs(int x, int y){ if(x<0 || y<0 || x>=MAZE_SIZE||y>=MAZE_SIZE)return false;//越界检测 if(maze[x][y]==END)return true;//找到终点返回成功信号 if(!visited[x][y]){ visited[x][y]=true; struct Point p={x,y}; s.push(p); drawPath(); // 更新屏幕显示 if(dfs(x+1,y))return true; if(dfs(x-1,y))return true; if(dfs(x,y+1))return true; if(dfs(x,y-1))return true; s.pop(); } return false; } // 动态绘图更新方法 void drawPath(){ cleardevice(); while (!s.empty()) { Point current = s.top(); putpixel(current.x * PIXEL_SCALE + OFFSET_X, current.y * PIXEL_SCALE + OFFSET_Y, WHITE); delay(DRAW_DELAY_MS); } } ``` 以上片段展示了核心部分——即如何利用标准模板库中的 stack 来模拟递归行为从而避免潜在的大规模嵌套带来的性能问题。同时每次推进都伴随着即时可视化效果呈现给用户观察整个寻径历程。 最后记得释放资源关闭窗口结束程序正常退出即可。 ---
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