snwang_miss的博客

SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算子是一种图像的局部描述子，具有尺度、旋转、平移的不变性，而且对光照变化、仿射变换和3维投影变换具有一定的鲁棒性。

运动目标检测算法总结 帧差、高斯背景建模，VIBE算法简单原理。依据原理看代码运动目标检测代码

1、高斯混合背景建模原理混合高斯背景建模是基于像素样本统计信息的背景表示方法，利用像素在较长时间内大量样本值的概率密度等统计信息(如模式数量、每个模式的均值和标准差)表示背景，然后使用统计差分(如3σ原则)进行目标像素判断，可以对复杂动态背景进行建模，计算量较大。说白了就是在一个有限的时间系列，对一个位置的像素值进行统计，得到高斯模型，而后来一个新的像素值，判断是否符合3σ原则,如果是，表示背景，不

高斯背景建模的原理及其改进方案

主要介绍四种运动目标检测的算法代码，每段代码博主实测可运行。当前主流的混合高斯背景模型，VIBE算法代码转载自他处。另外GMG算法，KNN算法在朱伟的书中有讲

好的特征应该具有以下几个特点： 重复性：不同图像相同的区域应该能被重复检测到，最好具备旋转、模糊、光照等不变性； 可区分性：不同的检测子，可以被区分，建立检测对应的描述子； 数量适宜：检测子数量太多导致匹配不到，检测子数量少容易造成误检； 高定位：定位一般对应尺度和位置； 有效性：检测速度越快越好。 主要的特征： 参考图像处理之角点检测算

1、专门做人数统计数据集 http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/王小刚 2、http://personal.ie.cuhk.edu.hk/~ccloy/download.html 有CUHK Crowd Dataset数据集 吕健勤 3、http://vcis.ahu.edu.cn:8080/安徽大学，这个数据集已经给了标注 4、http://blog.cs

一、行人标注。标记在人头的位置。%对图片上某个点进行标注clear allclose allclcset(gcf,'color','white')src='';for i=1:12 num = i; str = '.jpg' ; Mstr='.mat'; filestr='F:\m_and_c_aboutCounting\airport_tianji...

曾经做过的一个小项目，现在整理一下。牵扯到保密，这里的应用场景为虚构。 项目需求：从菏泽到天津的高速公路旁边装了一些消防栓等灭火设备（假设装了很多）消防设备每个月要找人去检修，耗费人力，所以就想在每个周都会从菏泽到天津跑的汽车上装个摄像头，跑一路，检测一路，从外观上看这个消防设备是否被熊孩子掀开盖等异常情况。 通过分析可知，面临的困难主要是： 1、汽车速度过快成像不清晰；（>=200k...