KAFKA消息一致性处理

nerowang91

于 2021-09-04 16:34:57 发布

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分类专栏：消息队列文章标签： kafka zookeeper big data

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本文探讨了Kafka如何确保消息不丢失，重点介绍了replication.factor、min.insync.replicas参数设置，以及producer的acks配置和retries策略。通过这些措施，Kafka能够提供高可用性和数据完整性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

KAFKA消息一致性处理

KAFKA丢失数据：

一.topic设置replication.factor参数：这个值必须大于1，要求每个partition必须有至少2个副本
二.kafka-server设置min.insync.replicas参数：这个值必须大于1，这个是要求一个leader至少感知到有至少一个follower还跟自己保持联系
三.producer设置acks=all：这个是要求每条数据，必须是写入所有replica之后，才能认为是写成功了
四.在producer端设置retries=MAX：这个是要求一旦写入失败，就无限重试

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