python反射

反射作用

  • 反射是以字符串的方式执行方法
  • 以字符串的形式设置属性

反射常用函数 hasattr,getattr,setattr,delattr

示例1 初识函数
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.color = "red"
    def say(self):
        print "my name is %s" %self.name
    def eat(self):
        print "%s eating" %self.name      
d1 = Dog("qiaoqiao")
has_say = hasattr(d1,"say")
print type(has_say)
get_say = getattr(d1,"say","ddd")
get_say()
setattr(d1,"name","benben")
setattr(d1,"color","blue")
print d1.say()
print d1.color
delattr(d1,"color")

hasatrt hasattr(object, name) -> bool 用于判断对象有没有这个方法,第一个参数是对象,第二个为字符串,返回值为布尔类型。
getattr (object, name[, default]) -> value 用于执行对象的方法,getattr(x, ‘y’) 等于 x.y。如果没有这个方法,会报异常
setattr(object, name, value) 设置对象的属性,setattr(x, ‘y’, v) 等于 x.y = v''
delattr (object, name) 将对象的属性删除。delattr(x, 'y') 等于
del x.y”

示例二: 根据用户输入执行相应的方法
class Dog(object):
    def __init__(self,name):
        self.name = name
        self.color = "red"
    def say(self):
        print "my name is %s" %self.name
    def eat(self):
        print "%s eating" %self.name

d1 = Dog("xiaohei")
while True:
    in_func = raw_input("The dog to do:")

    if hasattr(d1,in_func):
        func = getattr(d1,in_func)
        func()
    else:
        print "It can't do it!!"

示例二:动态导入函数

#cat fanshe_test.py
def hello():
    print "hellow "

#cat 反射.py
fanshe_test = __import__("fanshe_test")
if hasattr(fanshe_test,"hello"):
    func = getattr(fanshe_test,"hello")
    func()

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内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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