hive从hdfs文件系统里面读取数据

最新推荐文章于 2025-05-20 18:37:21 发布

snowpay

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分类专栏： hadoop

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本文介绍了如何使用Hive SQL创建一个名为old_user_info的外部表。该表包含多个字段，如user_id、PlatformId等，并详细说明了其字段分隔符、存储位置及输入输出格式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CREATE EXTERNAL TABLE `old_user_info`(
`user_id` bigint ,
`PlatformId` string ,
`SelfChannel` string ,
`ChannelToken` string ,
`lv` bigint ,
`gm_stone` bigint ,
`charge_stone` bigint ,
`create_time` bigint ,
`last_act_time` bigint )
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','

STORED AS INPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
OUTPUTFORMAT
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
LOCATION
'hdfs://127.0.0.1:9000/user/input/'
TBLPROPERTIES (
'COLUMN_STATS_ACCURATE'='false',
'numFiles'='0',
'numRows'='-1',
'rawDataSize'='-1',
'totalSize'='0',
'transient_lastDdlTime'='1439809315')