阿里巴巴北京实习 Week 1

在环球金融中心(WFC)的阿里云OS事业部进行入职培训、熟悉环境、接触团队、学习使用Git、了解团队项目以及进行初步代码部署。

7 月 28 号周一入职. 环球金融中心 ( WFC ) .

阿里云 OS 事业部, 云安全, 服务器端.


# Mon

签协议, 听培训, 见主管, 逛办公室, 领电脑.

六点多吃饭, 吃完回来呆一会就跟少将走了.


# Tue

早上从 WFC 旁边的金台夕照站走着去办工资卡. CBD 银行林立, 很方便.

主管跟我讲了讲 near future 要干的事情.

team 有 6 个人.


主管给了我一份放在 Git 仓库里的某服务器端工程的 Wiki 页里的 API 文档看.

仓库用 Gitlab 搭建. 文档是 ( Gitlab flavored ) markdown 写的.


又给我 assign 了一位嗯... mentor. 他在写实现这些 API 的服务端代码.

API 是 RESTful 的.


下午跟 team 里其他人去 ( 旁 ) 听了 ODPS 小培训. 

ODPS 是那个 飞天 分布式系统的一部分.

主讲人指出 Hadoop 仅是软件, 而飞天是包括软件, 硬件, 管理流程的一套数据处理系统.

主管说我们 team 做的东西暂时用不到 ODPS.


# Wed

一边看文档一边改些格式错误, 并标注一些 inconsisitent 的地方...

Atom Editor 的 Markdown 实时预览真不错.

mentor 让我部署服务端代码.

工程管理用 Maven; 架构技术是 SpringMVC; IDE 用 Intellij IDEA; 应用服务器本地开发用 Tomcat 不知道线上用什么; 数据库直接连数据中心 (?) 的远程数据库, 因为端口是 3306 所以大概是 MySQL; 单元测试用 JUnit.

( 好些只听说过的东西要真的取用了吗... )

因为 Maven 版本以及 Tomcat 版本的原因耽误很长一会.

少将去另一个厂区培训了今天.


# Thr

想仔细学 SpringMVC, Maven 甚至 Java Annotation 的基础=.=

mentor 说不用这么干, Spring 知道流程就行...

mentor 给我用断点大法演示了:

接收 Request - 根据 url 匹配到不同 Controller - 解析 json 格式的 parameter - 根据 parameter 来调用不同的业务层里的处理类. ( 貌似是"策略模式". ) 

的流程.

Intellij IDEA 的调试挺好用.


第一次用 Navicat 连接非本地的数据库.


# Fri

十点多 team 开例会. 总结近期工作, 展望下一步工作.

生产率蛮高的啊...


单步调试慢慢看, 记下不懂的 Annotation ( Spring 用得那些 ) 然后去查...


涉及 json object - java bean 转化的时候, 不可避免地要 "根据类名找类", 以及 "根据字段名赋值". 这时候反射就一片一片的...


看到项目里有一些 util 类, 我问主管和 mentor 公司里有没有通用类库的共享和管理机制.

他们说现在阿里以小 team 作业为主, 通用类库の仓库有一些, 但很多无人维护.

有些做得好的开源出来了, 比如 fastjson, 以及改造过的 nginx.

fastjson 库据说是最快的 json 解析库. https://github.com/alibaba/fastjson/ 

tengine 是改造过的 nginx. https://github.com/alibaba/tengine


看到 DAO 层的时候, 注意到 sql 查询语句写在 sqlmap*.xml 里...

在 Controller 的 execute 返回之后, 蛋疼地单步跟踪, 看 Spring 框架那部分的函数调用一个一个退出.


# 额

team 里的同事好认真好负责的说=.=

六点下班, 基本上七点半都不走, 当然我是吃完免费晚餐后在休闲区玩到七点多才走.

认识了一些打台球和乒乓球的=.=

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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