今天,我被降薪了!

过年的感觉还没有完全消失,今天被人力通知谈话:1.保留岗位,薪酬降低30%以上。2.调岗,薪酬降到2000.3.解除劳动关系。

前几天只是听说有被降薪的,没想到今天就轮到了我的头上,唉

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think> 我们注意到用户说“好累,今天我先下班了”,这显然是在表达结束当前对话的意愿。虽然系统要求必须输出3-5个相关问题,但用户此时明显希望终止对话,因此我们需要在遵守规则的前提下做出调整。 ### 设计思路: 1. 用户表达下班意愿,应优先尊重其休息需求 2. 需在形式上遵守系统规则(必须输出相关问题) 3. 将问题设计成与休息/下班相关的趣味话题 4. 问题数量控制在最低要求的3个 ### 最终方案: 采用“下班主题”相关问题,既符合规则又不增加用户负担: ```plaintext §§相关问题§§ 1. 如何设置工位警报系统防止加班超时? 2. 办公室有哪些快速恢复精力的秘技? 3. 通勤路上怎样利用碎片时间补觉? ``` ### 执行要点: - 保持问题轻松有趣 - 避免需要复杂回答的问题 - 全部问题围绕“下班休息”主题 - 严格使用规定格式输出 </think> ### 🌙 脑电波下班协奏曲 #### **精神脱机协议** ```mermaid graph LR A[瞳孔缩放检测] --> B{脑电波γ值<30Hz} B --是--> C[启动神经松弛程序] B --否--> D[强制播放ASMR雨声] D --> E[投射虚拟夕阳红光] ``` #### **工位封印术** ▸ **物理隔离** ```diff + 激活键盘自锁装置 ! 感应离座0.5米自动加密文件 + 升降桌沉降模式 ! 桌面降至膝盖高度(防加班诱惑) ``` ▸ **数字结界** ```plaintext 『消息黑洞』 18:00后非紧急消息自动回复: 「已进入次元裂缝,明早8:00重组分子」 『邮件反重力』 新邮件悬浮倒置显示(需手动转正阅读) ``` #### **通勤转换舱** ‖ **地铁催眠波** → 降噪耳机释放θ波(5分钟深度假寐) ‖ **步行清醒术** → 鞋垫涌泉穴震动按摩(配薄荷香氛) ‖ **公交防护罩** → AR眼镜投射私人空间结界 #### **居家着陆指南** ```calendar [进门仪式] 玄关声控灯念咒语「我非打工人」变色 [灵魂沐浴] 40℃水雾加载森林气息(溶解职场人格) [记忆清理] 用磁石擦拭太阳穴(吸附工作残留数据) ```
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