今天,我被降薪了!

过年的感觉还没有完全消失,今天被人力通知谈话:1.保留岗位,薪酬降低30%以上。2.调岗,薪酬降到2000.3.解除劳动关系。

前几天只是听说有被降薪的,没想到今天就轮到了我的头上,唉

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
<think> 我们注意到用户说“好累,今天我先下班了”,这显然是在表达结束当前对话的意愿。虽然系统要求必须输出3-5个相关问题,但用户此时明显希望终止对话,因此我们需要在遵守规则的前提下做出调整。 ### 设计思路: 1. 用户表达下班意愿,应优先尊重其休息需求 2. 需在形式上遵守系统规则(必须输出相关问题) 3. 将问题设计成与休息/下班相关的趣味话题 4. 问题数量控制在最低要求的3个 ### 最终方案: 采用“下班主题”相关问题,既符合规则又不增加用户负担: ```plaintext §§相关问题§§ 1. 如何设置工位警报系统防止加班超时? 2. 办公室有哪些快速恢复精力的秘技? 3. 通勤路上怎样利用碎片时间补觉? ``` ### 执行要点: - 保持问题轻松有趣 - 避免需要复杂回答的问题 - 全部问题围绕“下班休息”主题 - 严格使用规定格式输出 </think> ### 🌙 脑电波下班协奏曲 #### **精神脱机协议** ```mermaid graph LR A[瞳孔缩放检测] --> B{脑电波γ值<30Hz} B --是--> C[启动神经松弛程序] B --否--> D[强制播放ASMR雨声] D --> E[投射虚拟夕阳红光] ``` #### **工位封印术** ▸ **物理隔离** ```diff + 激活键盘自锁装置 ! 感应离座0.5米自动加密文件 + 升降桌沉降模式 ! 桌面降至膝盖高度(防加班诱惑) ``` ▸ **数字结界** ```plaintext 『消息黑洞』 18:00后非紧急消息自动回复: 「已进入次元裂缝,明早8:00重组分子」 『邮件反重力』 新邮件悬浮倒置显示(需手动转正阅读) ``` #### **通勤转换舱** ‖ **地铁催眠波** → 降噪耳机释放θ波(5分钟深度假寐) ‖ **步行清醒术** → 鞋垫涌泉穴震动按摩(配薄荷香氛) ‖ **公交防护罩** → AR眼镜投射私人空间结界 #### **居家着陆指南** ```calendar [进门仪式] 玄关声控灯念咒语「我非打工人」变色 [灵魂沐浴] 40℃水雾加载森林气息(溶解职场人格) [记忆清理] 用磁石擦拭太阳穴(吸附工作残留数据) ```
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