SqlServer2005 读书笔记- 1.Overview

最新推荐文章于 2024-10-21 23:21:13 发布
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#sqlserver #读书 #64bit #search

本文介绍了SqlServer的新特性，包括对64位CPU的支持、多节点NUMA架构支持、在线恢复功能、快速恢复机制、表分区功能、镜像复制、快照功能等。此外还讨论了对现有功能如复制、故障转移、复杂网络应用接口(CNAI)、索引及全文搜索等方面的改进。

 SqlServer的新特性

硬件方面

1.64bit native support

   就是对新的64bit的cpu&架构的支持把，记得有种只支持64bit的intel的cpu叫什么来着

2.NUMA

   多结点，感觉用处不大

 

可靠性

1.online restore

2.fast recovery - restore and recovery概念上有什么不同

3.table partition - 感觉这个比较有用，上个项目也试图用过，最后由于PK/FK的问题最后没用

4.mirror - 和replication的区别

5.snapshot

 

性能

1.DMV

 

对现有feature的提升

1.replication

2.failover

3.CNAI - 这个是什么

4.index

5.full-text search

SQL Server 2008 OverView
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06-28 695
 :SQL Server 2008 OverView Your Data, Any Place, Any Time     SQL Server 2008 delivers on Microsoft’s Data Platform vision by helping your organization manage any data, any place, any time
第十五周翻译：Stairway to SQL Server Agent: Level 1: Setup and Overview
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MySQL 8.0 Reference Manual（读书笔记45节--Optimization Overview）
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Linux 上配置 SQL Server Always On Availability Group
wujiandao的专栏
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一、思路MongoVUE免费版支持MySQL导入Mongo,所以思路是SQLServer导入MySQL,再从MySQL导入Mongo。二、准备1，安装mysql数据库(我用的是WAMP，集成mysql，phpadmin)，如果需要，建立自己的数据库如MyData2，下载mysql-connector-odbc-5.1.12-win32.msi，安装3，开始--->管理工具--->数据源...
Oracle PL/SQL Programming 第2章：Creating and Running PL/SQL Code 读书笔记
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k8s 读书笔记 - kubernetes 基本概念和术语（上）
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k8s 其实是一个高度自动化的资源控制系统，k8s 里所有的资源对象都可以采用 YAML 或者 JSON 格式的文件来定义或描述，它通过跟踪对比 etcd 库里保存的 “资源期望状态” 与当前环境中的 “实际资源状态” 的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。 在声明 k8s 资源对象的时候，需要注意一个关键属性：`apiVersion` 。以 Pod 声明为例，可以看到 Pod 这种资源对象归属 v1 这个核心 API。...............
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SQL 数据库Azure SQL数据库概念Azure SQL数据库为数据库提供以下部署选项:SQL数据库提供以下购买模型:配置Azure SQL 数据库的高可用性发表Azure SQL数据库 官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/azure/azure-sql/ Azure SQL数据库概念 Azure SQL是一系列智能安全的托管产品，它们使用Azure云中的sQL Server数据库引擎。 Azure SQL数据库:支持对智能的托管数据库服务（包括
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语音分离通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
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内容概要：本文介绍了基于信号FFT分析的语音分离方法，利用Matlab实现对混合音频信号的频域分析，并根据音频特征设计合适的滤波器进行语音信号分离。文中详细阐述了快速傅里叶变换（FFT）在语音信号处理中的应用，通过频谱分析识别不同语音成分的频率范围，进而设计带通或低通滤波器实现有效分离。该方法适用于多说话人环境下的语音提取，具有较强的实用性和可操作性，配套Matlab代码便于复现实验结果。; 适合人群：具备基本信号处理知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事语音信号处理相关工作的工程师；建议有数字信号处理、傅里叶变换及滤波器设计基础的学习者使用； 使用场景及目标：①用于语音增强、语音识别前的预处理环节，提升目标语音质量；②在会议录音、监控音频、助听设备等实际场景中实现多语音源的有效分离；③作为教学案例帮助理解FFT与滤波器设计在语音处理中的综合应用； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试，深入理解FFT频谱分析过程与滤波器参数设置对分离效果的影响，同时可尝试更换不同音频数据进行实验对比，进一步掌握语音信号分离的关键技术要点。【语音分离】通过分析信号的FFT，根据音频使用合适的滤波器进行语音信号分离（Matlab代码实现）
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SQL Server 2005视图的创建与保护全解析
在文档"Overview-of-View-in-SQL-Server-2005.pdf"中，将进一步详细探讨SQL Server 2005中视图的更多高级特性、使用案例以及最佳实践，帮助读者更深入地理解和掌握视图在实际开发和管理中的应用。
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