python笔记-编程优化NO2（简化）

1.f-string（3.6之后有，3.8有改动）

2.不定长度传参

3.@numba.jit

4.生成器（Generator） +迭代器（yield）

 

1.f-string

f-string 格式化字符串以 f 开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去

>>> name = 'Runoob'
>>> f'Hello {name}'  # 替换变量

>>> f'{1+2}'         # 使用表达式
'3'

>>> w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
>>> f'{w["name"]}: {w["url"]}'
'Runoob: www.runoob.com'

>>> x = 1
>>> print(f'{x+1}')   # Python 3.6
2

>>> x = 1
>>> print(f'{x+1=}')   # Python 3.8更新的 ，3.6会报错
'x+1=2'

2.不定长度参数

*以元组形式接收，**以字典形式接收，如果两者都存在，元组需要在字典之前。

ps：*单独出现时，*以后的参数必须用关键字传入

在使用args内容时，*args表示将args拆开。例如：传入的args为[1,2,3]，f(*args)等价与f(1,2,3)

def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   for var in vartuple:
      print (var)
   return

def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vardict)

>>> def f(a,b,*,c):
...     return a+b+c
... 
>>> f(1,2,3)   # 报错
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 3 were given
>>> f(1,2,c=3) # 正常

ps：Python3.8 新增了一个函数形参语法 / 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    print(a, b, c, d, e, f)
#形参 a 和 b 必须使用指定位置参数，c 或 d 可以是位置形参或关键字形参，而 e 或 f 要求为关键字形参

3.@numba.jit

在函数之前加，可加速python计算，但非计算不要用，反而会慢。

计算的量级大的时候用，小的时候用也不合适。

https://blog.youkuaiyun.com/jacke121/article/details/78307580

4.yield

使用了yield的函数被成为生成器。（生成器可以认为就是迭代器）

可以返回一个迭代器，每次调用next可从yield的下一句继续运行。

def function(num:int)
    for i in range(num):
        yield i

f = function(5)

for i in range(5):
      print(next(f))

自定义对象使用迭代器时需要实现类中的__iter__,__next__方法，iter返回自身，next返回下一个值

需要注意的是，如果涉及到闭包等延迟计算的情况，yield有可能会返回最后的值。（闭包陷阱情况下，yield返回的方法又没有及时运行而是等所有的方法都导出了再运行，yield的值会都变成最后一个）

ps: python3中删除了range，xrange变成了range，可以直接使用range来使用xrange