Components 概览

这篇博客概览了Android Compose中的组件声明,强调其声明UI更像拼图的过程。Compose提供了Material Design的实现,并列举了Compose组件类别,包括未具体列出的子类。文章将依据组件表格和结构图进行深入讲解并展示示例。

Components 概览

Compose 中的组件被声明为 @Composable ,中文意思是可组成的/可合成,也为了与原来 xml 和 View(ViewGroup)做出区分。在使用过程中会体会到,使用 Compose 声明 UI 更像是在拼图。

Compose 提供了 Material Design 的实现,后者是一个用于创建数字界面的综合设计系统。我们可以使用可组合函数来实现 Material 组件。

下表中整理出目前 Compose 组件篇里的组件类别,在过程中根据 Compose 库的更新情况跟随着更新。

组件名 组件类 介绍
Scaffold Scaffold Scaffold 是 Compose UI 库中的一个重要组件,它提供了构建应用程序界面的基础结构和常见元素。
Buttons Button
ElevatedButton
FilledTonalButton
OutlinedButton
TextButton
Button 是用户交互的关键元素,Button 允许自定义背景、文本颜色、点击事件等。此外,通过简单的 Kotlin 代码,你可以为按钮添加丰富的视觉效果和交互反馈。
Icon button IconButton
IconToggleButton
FilledIconButton
FilledIconToggleButton
FilledTonalIconButton
FilledTonalIconToggleButton
OutlinedIconButton
OutlinedIconToggleButton
IconButton 的作用是表示一个可点击的图标按钮,它通常用于触发特定的用户交互操作,如复制、粘贴、保存等。IconButton 具有一个最小触摸目标尺寸,以满足无障碍访问准则,并且可以在按钮内部居中显示图标。
Segmented button SegmentedButton
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现”展开,重点介绍了利用改进遗传算法解决公交车调度与排班这一复杂优化问题的方法。研究通过构建数学模型,综合考虑发车频率、线路负载、司机排班、运营成本等因素,采用Matlab进行仿真与代码实现,验证了改进遗传算法在提升调度效率、降低运营成本、优化资源配置方面的有效性。文中对比了多种遗传算法变体(如变异遗传算法、精英遗传算法等),并展示了其在实际公交系统优化中的应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础,熟悉Matlab工具,对智能优化算法(尤其是遗传算法)感兴趣,并从事交通调度、运筹优化、城市规划等相关领域的研究人员或工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决城市公交系统中存在的发车不均、资源浪费、司机疲劳等问题;②为公共交通管理部门提供科学的调度决策支持;③研究和比较不同改进遗传算法在复杂调度问题上的性能差异,推动智能优化算法在实际工程中的应用。; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,读者应重点关注算法的设计思路、约束条件的处理以及仿真结果的分析。建议结合文中提供的代码进行实践操作,尝试调整参数或引入新的约束条件,以加深对算法原理和应用场景的理解。
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