公司最新App——AirOh已经上线三个多月,积累了首批原始用户。后台分别对用户和功能进行了统计分析,得到了丰富的数据结果。除了常规的表格、曲线、柱状图及污染热图等展示形式,亦对数据进行标签化处理,得到了非常有意思的展现形式。结果如下:
纯文字标签云
图片叠加效果标签云
从两张图的对比来看,标签云的效果比表格形象,用户更加容易理解,并带有一些小心思的创新。
目前,python + wordcloud实现标签云效果的教程很多,但由于机子的配置等一些问题,还是趟了一些坑,做下记录,供查询。
简要流程
系统配置:Ubuntu 14.04, Python 2.7
安装python插件
- sudo apt-get install python-tk
注意:一定要提前安装该插件,不然会出现报错

通过Python的Wordcloud库,将数据标签化处理成形象的标签云,提高用户理解度。本文记录了使用过程中的注意事项和解决配置问题的方法,包括matplotlib的配置调整,以及Wordcloud的generate和fit_words两种生成方式。
最低0.47元/天 解锁文章
676

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



