五、OpenCV的安装
8、使用MindStudio运行YoLoV3样例工程
我们记得上次说到OpenCV的安装比较麻烦。是因为OpenCV需要实现交叉编译,即需要在开发环境x86上编译aarch64的包,然后编译好的可执行程序需要在运行环境aarch64上运行。
另外,由于mksd制卡方式和dd镜像制卡方式有点区别。dd镜像方式中很多包昇腾团队已经给我们准备好了。所以在下列的一些(shao)操作里面,张小白会特意提到,如果是mksd制卡方式,需要做哪些操作(言下之意就是,如果是dd方式,那些在200dk ubuntu 18.04 aarch环境上的一些操作就可以省略了。
(1)打开YoLoV3样例工程
打开一个新的YoLoV3工程,可参考:https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/2_object_detection/YOLOV3_coco_detection_picture

会提示:

此时点击OK:

在弹出的菜单中再点击OK即可打开这个YoLoV3工程。
此时,还是需要再配置一个deployment的:

add一个server:

像前面描述一样的增加 connection和mapping即可:

当然,编译YoLoV3的工程代码同样也会报找不到OpenCV的问题:

我们来看看怎么解决这个问题。
CANN训练营的龙哥 @海中之龙 是个爱学习的好童鞋。他给张小白提供了一个解决方案:

本文详细介绍了如何在不同环境下安装OpenCV以支持YOLOV3样例工程,并解决了编译过程中的OpenCV依赖问题,包括dd镜像和mksd制卡环境下的步骤。
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