MOSS开发中Column Data Type和SharePoint Web Control之对应表

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#sharepoint #web #layout

本文介绍了在SharePoint开发中如何正确使用各种WebControl，包括TextField、NoteField等，并提供了不同数据类型对应的WebControl列表，避免开发过程中出现错误。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在SharePoint开发过程中会遇到给比如Custom Page Layout添加自带的Web Control，但往往不知用哪个控件。用错的话会给出：An unexpected error has occurred。

 

下表为Column Data Type之对应关系。

 

SharePoint data type

SharePoint Web Control

Single line of text

TextField

Multiple lines of text

 

PlainText

NoteField

Rich Text

RichTextField

Enhanced Rich Text

RichTextField

Choice

 

Dropdown

DropDownChoiceField

Radio Button

RadioButtonChoiceField

Number

NumberField

Currency

CurrencyField

Date and Time

DateTimeField

Lookup

 

Single Item

LookupField

Multiple Items

MultipleLookupField

Yes/No

BooleanField

Person or Group

UserField

Hyperlink or Picture

UrlField

Calculated

UrlField

Business data

 

 

摘自

http://www.hezser.de/blog/archive/2007/04/29/how-to-use-the-sharepoint-web-controls.aspx

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内容概要：本文介绍了一种高效的MATLAB滑动窗口函数，用于从一维原始数据中生成机器学习所需的样本数据。该函数能够快速处理大量时序数据，避免了传统的for循环方法带来的效率低下问题。文中详细解释了函数的工作原理，展示了如何利用矢量化操作提高数据处理速度，并提供了具体的使用案例，如振动数据分析和无人机飞控数据处理。此外，还提到了一些使用注意事项以及高级应用场景，如嵌套使用滑动窗口函数来提取多尺度特征。 适合人群：从事数据科学、机器学习领域的研究人员和技术人员，特别是需要处理大量时序数据的人群。 使用场景及目标：① 需要将一维原始数据转换为机器学习模型训练所需的样本数据；② 处理大规模时序数据，如振动信号、语音信号等；③ 提取不同尺度的时间序列特征，支持复杂的数据分析任务。 其他说明：该函数不仅提高了数据处理效率，还能简化代码编写，使数据科学家可以专注于更高层次的任务。同时，它也为后续的深度学习模型（如LSTM）准备好了高质量的输入数据。
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