VotaverUno的博客

对于多个可能的估计，我们要选择哪一个呢？从定性的角度考虑，我们应当选择：最能高度集中在真实数值上的。 我们需要先从所有估计中选择无偏的，再选择最“有效”的。

虽然不是专门上线性代数的课，但是出乎意料的讲的很不错，不愧是CIT。用一堂课把为什么学，每个东西的目的和应用的结合以及学习应用导向说得很好。CIT 15-462/662 Computer Graphics（Fall 2020）L2 Linear Algebra Review 笔记OneNote复制过来直接就是一整张图，没有文字版的，将就看吧。卡耐基梅隆大学 CMU 15-462/662 Computer Graphics 2020年秋季计算机图形学课程（英文字幕） 课程主页：http://1546

序其实我发现我很多内容都是只有（一）因为很多东西学了又懒得再发出来了，所以都只剩个开头。往往都觉得，开头必须开个好头，到了后面学了又什么也不想写了。但，总而言之，重要的东西还是记一记。自用自用。这里是实验室朋友邀请去推荐系统比赛，我最近都在搞信号，好久没有做大数据了，得重新看起。首先，对推荐系统常用模型做一个整理吧。（协同那些我就略去了）Baseline我认为这就是一个均值波动（我自己乱创的词）。一般来说，大数据量的所有人的评分平均，就是一个比较合理的结果。由于个人原因，每个人对每一个物品的评

统计学还是机器学习之类的前提啊。今天看了看统计学教材（我的专业不学的），整理了一些要点。比起花里胡哨的举例来说，我还是觉得稳的概念更好。文章目录定义数据分析方法分类统计数据分类根据计量尺度：根据收集方法根据被描述的现象与时间的关系基本概念总体和样本参数和统计量变量定义统计：处理数据的一门科学。提供的是一套有关数据收集、 处理、 分析、 解释并从数据中得出结论的方法。研究的是来自各领域的数据。统计方法：只要有数据的地方就会用到统计方法。可以简化繁杂的数据统计数据：对现象进行

简明神经网络原理1日期： 十二月 29, 2020 好吧，我还是觉得做一个适当的复盘比较合适。我发现细说一个概念的话之后更容易快速拾起。这里我将完全用自己的语言进行阐述，请大家尊重知识产权，不要随便转载哈哈哈哈。神经网络是什么？对人脑神经的抽象。人脑中每个神经功能其实都很简单，但是一起就构成了复杂的网络，分析出很多问题。他们的连接方式不同，也会由不同的效果。本质上，它是一种自适应的系统。比较非线性，可以对输入和输出的复杂关系建模，或者探索数据关系。我们通常用神经网络来分类。实际上人最通常

MySQL我粗浅的理解认识数据库首先认识到，数据库是一个类似于excel表格集合的东西。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。放数据————你有没有想到什么！对！我们平时接触的excel表格也是一种存放数据的方法！我们把班级学号姓名和分数输入表格里面（组织），储存和管理。放数据有好多的方式，我们可以将数...